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【Leetcode hot 100】49.字母异位词分组

题目链接

49.字母异位词分组

题目描述

给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

示例 1:

输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]
输出: [[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]
解释:

  • 在 strs 中没有字符串可以通过重新排列来形成 "bat"
  • 字符串 "nat""tan" 是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。
  • 字符串 "ate""eat""tea" 是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。

示例 2:

输入: strs = [“”]
输出: [[“”]]

示例 3:

输入: strs = [“a”]

输出: [[“a”]]

提示:

  • 1 <= strs.length <= 104
  • 0 <= strs[i].length <= 100
  • strs[i] 仅包含小写字母

问题解答

方法一:排序法(推荐)

核心思想
字母异位词的字符组成完全相同,仅顺序不同。因此,对每个字符串的字符进行排序后,字母异位词会得到相同的排序结果。以排序后的字符串作为哈希表的键,即可将所有字母异位词分到同一组。

实现步骤

  1. 创建一个HashMap,键为排序后的字符串(作为字母异位词的唯一标识),值为存储该组字母异位词的List
  2. 遍历输入的字符串数组,对每个字符串:
    • 转换为字符数组并排序。
    • 将排序后的字符数组转回字符串,作为哈希表的键。
    • 若键已存在,将当前字符串加入对应List;若不存在,新建List并添加当前字符串,再存入哈希表。
  3. 最后,将哈希表中所有List收集为结果返回。

代码实现

import java.util.*;class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {if (strs == null || strs.length == 0) {return new ArrayList<>();}// 哈希表:键为排序后的字符串,值为字母异位词列表Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();for (String s : strs) {// 将字符串转换为字符数组并排序char[] chars = s.toCharArray();Arrays.sort(chars);String key = new String(chars); // 排序后的字符串作为键// 若键不存在则新建列表,否则直接添加if (!map.containsKey(key)) {map.put(key, new ArrayList<>());}map.get(key).add(s);}// 返回所有分组结果return new ArrayList<>(map.values());}
}

方法二:计数法

核心思想
统计每个字符串中每个字符(a-z)的出现次数,用这个计数结果作为唯一标识(例如“aab”的计数为[2,1,0,...0])。相同计数结果的字符串即为字母异位词。

实现步骤

  1. 创建一个HashMap,键为字符计数的字符串表示(如“2,1,0,…”),值为存储该组字母异位词的List
  2. 遍历输入的字符串数组,对每个字符串:
    • 用长度为26的数组统计每个字符(a-z)的出现次数。
    • 将计数数组转换为字符串(如用逗号分隔每个数字)作为键。
    • 若键已存在,将当前字符串加入对应List;若不存在,新建List并添加当前字符串,再存入哈希表。
  3. 最后,将哈希表中所有List收集为结果返回。

代码实现

import java.util.*;class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {if (strs == null || strs.length == 0) {return new ArrayList<>();}// 哈希表:键为字符计数的字符串表示,值为字母异位词列表Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();int[] count = new int[26]; // 统计每个字符的出现次数(a-z)for (String s : strs) {Arrays.fill(count, 0); // 重置计数数组// 统计当前字符串中每个字符的次数for (char c : s.toCharArray()) {count[c - 'a']++;}// 将计数数组转换为字符串作为键(用逗号分隔避免歧义)StringBuilder sb = new StringBuilder();for (int i = 0; i < 26; i++) {sb.append(count[i]).append(',');}String key = sb.toString();// 若键不存在则新建列表,否则直接添加if (!map.containsKey(key)) {map.put(key, new ArrayList<>());}map.get(key).add(s);}// 返回所有分组结果return new ArrayList<>(map.values());}
}

两种方法对比

方法时间复杂度空间复杂度特点
排序法O(n·k log k)O(n·k)代码简洁,实现简单
计数法O(n·k)O(n·k)效率更高(无排序开销),实现稍复杂

其中,n为字符串数组长度,k为字符串的最大长度。实际应用中,排序法因代码简洁更常用。

http://www.dtcms.com/a/311375.html

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