扫描发票自动录入财务系统怎么做？

TextIn的文档解析工具可以解决财务发票的精准解析。此外，TextIn文档解析还可以将文档中的复杂表格、手写笔记、图片印章等进行梳理，转换成大模型友好的内容格式（Markdown）。

日常财务报表中常见手写签名、批注及各类印章覆盖，对传统OCR识别构成巨大挑战。TextIn文档解析具备强大的图像处理与文字识别能力，能有效分离背景印章干扰，清晰辨识覆盖文字，并对潦草、连笔的手写体保持较高的识别准确率。这确保了关键信息（如签字页、手写备注）的完整获取，满足监管对文件清晰、准确的严苛要求，规避因关键信息遗漏或误读引发的合规风险。

另外，大部分财务文档都是文本、表格、图表、公式、印章、签名等多种元素的综合体，理解元素间的语义关联至关重要。TextIn文档解析不仅能识别单个元素，更能理解元素间的上下文关系，例如：识别图表标题与对应图表，理解表格数据支撑的正文论点。这种深度的结构化解析能力，为后续大模型进行智能审核（如数据一致性校验、关键条款比对、风险点关联分析）提供了高质量、语义清晰的输入。

为什么选择TextIn文档解析？

1. TextIn自带图像质量增强矫正功能，对于批量扫描的单据往往会出现画面倾斜，光影不平衡，页面皱褶等情况。对于这类图像质量不佳的扫描件，TextIn可以完成一键切边增强矫正，还原成清晰图像，更好赋能机器识别理解。

图像处理案例

2. TextIn拥有超16年的OCR研究经验沉淀，对于复杂版面中的各类元素能够精准区分理解，准确的梳理段落格式，判断上下文关系。TextIn最近新升级了语义抽取功能，系统嵌入AI能力，能够更好理解用户需抽取的信息和坐标位置，懂你所要。

如上图所示，仅需告诉TextIn你所需要的信息有哪些，即使名称与原文档中条款不一致，AI也能自动理解，完成信息抽取，一键录入企业内部系统。 同时，TextIn支持私有化、API、云平台等多种接入方式，保护隐私安全，并适配企业各种要求。