什么是 MySQL 的慢查询日志？如何优化慢查询？

面试题：什么是 MySQL 的慢查询日志？如何优化慢查询？

总结性回答

MySQL 的慢查询日志是记录执行时间超过指定阈值的 SQL 语句的日志文件，用于帮助开发人员识别和优化性能低下的查询。要优化慢查询，可以通过分析慢查询日志找出问题SQL，然后使用索引优化、SQL重写、表结构优化等方法进行改进。

详细解释

1. 什么是 MySQL 的慢查询日志？

慢查询日志是 MySQL 提供的一种性能诊断工具，它会记录执行时间超过 long_query_time 参数设定值的 SQL 语句（默认是10秒）。这些日志对于发现和解决数据库性能问题非常有用。

主要特点：

• 记录执行时间超过阈值的SQL
• 记录SQL执行时的详细信息（执行时间、锁定时间、返回行数等）
• 可以记录不使用索引的查询（通过 log_queries_not_using_indexes 参数）

2. 如何开启慢查询日志？

在 MySQL 配置文件中（my.cnf 或 my.ini）添加以下配置：

[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2
log_queries_not_using_indexes = 1

或者通过 SQL 命令动态设置：

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';

3. 如何分析慢查询日志？

可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具分析：

mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/mysql-slow.log

或者使用更强大的工具如 pt-query-digest（Percona Toolkit 的一部分）：

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

4. 如何优化慢查询？

(1) 添加合适的索引

• 分析 WHERE 子句和 JOIN 条件中的列
• 考虑创建复合索引
• 避免过度索引

(2) 优化 SQL 语句

• 避免 SELECT *，只查询需要的列
• 优化子查询，考虑改用 JOIN
• 避免使用 OR 条件，考虑使用 UNION ALL
• 合理使用 LIMIT 分页

(3) 表结构优化

• 规范化或反规范化表结构
• 考虑分区表
• 选择合适的数据类型

(4) 数据库配置优化

• 调整缓冲区大小（如 innodb_buffer_pool_size）
• 优化排序缓冲区（sort_buffer_size）
• 调整连接数（max_connections）

(5) 使用 EXPLAIN 分析查询

通过 EXPLAIN 命令查看查询执行计划，找出性能瓶颈：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

5. 实际优化案例

假设发现一个慢查询：

SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 100 AND status = 'shipped' ORDER BY order_date DESC;

优化步骤：

1. 为 customer_id 和 status 添加复合索引
2. 如果只需要特定列，不要使用 SELECT *
3. 如果数据量大，考虑添加 LIMIT 分页
4. 使用 EXPLAIN 验证索引是否被正确使用

通过以上方法，可以显著提高查询性能。