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Python：property装饰器的作用

news 来源：原创 2025/5/21 8:12:00

@property 装饰器可以将方法转换为属性，便于对属性的访问控制。

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name  # 设为受保护属性（单下划线约定）

    @property               # 将方法转换为属性的 getter
    def name(self):
        return self._name  # 实际返回的是受保护属性

    @name.setter            # 定义属性的 setter
    def name(self, value):
        if len(value) >= 2:
            self._name = value
        else:
            raise ValueError("Name is too short")

person = Person("Alice")
print(person.name)  # 输出：Alice

person.name = "Bob"
print(person.name)  # 输出：Bob

关键：

使用 @property 可以在不改变调用方式的情况下，对属性的访问进行控制。
可以在 setter 方法中添加验证逻辑。

二、核心机制

1. 将方法伪装成属性访问

普通方法调用：通常需要 obj.method() 的形式
@property 魔法：让方法可以通过 obj.property 直接访问

person = Person("Alice")
print(person.name)  # 看起来像访问属性，实际调用了 @property 修饰的 name() 方法

2. 实现访问控制

Setter 验证：通过 @name.setter 控制赋值逻辑

person.name = "B"  # 触发 setter，因长度不足抛出 ValueError

3. 隐藏底层存储

数据实际存储在 self._name
外部使用者只感知 name 属性，不知内部实现细节

print(person.__dict__)  # 输出：{'_name': 'Bob'}（真实存储位置）

三、`@property` 的作用总结

特性	说明
属性化方法调用	用 `obj.property` 替代 `obj.method()`，更符合直觉
数据验证	在 setter 中检查数据合法性（如类型、范围、格式）
访问隔离	外部不直接操作实际存储的 `_name`，保护数据完整性
动态计算属性	getter 可以实时计算值（例如根据其他属性生成结果）
接口兼容性	后续修改 `_name` 的存储方式时，外部调用接口无需变更

四、对比直接操作属性

没有 `@property` 的问题

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name  # 直接暴露属性

# 外部可以随意设置非法值
person = Person("A")  # 短名字直接通过，没有验证

使用 @property 的优势

person = Person("Alice")
person.name = "A"  # 自动触发 setter 验证，抛出 ValueError

五、进阶用法

1. 只读属性（无 setter）

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @property
    def diameter(self):
        return self.radius * 2  # 动态计算，无法直接修改

circle = Circle(5)
print(circle.diameter)  # 输出：10
circle.diameter = 20    # 报错：AttributeError（没有 setter）

2. 删除控制（@xxx.deleter）

class File:
    def __init__(self, path):
        self.path = path

    @property
    def path(self):
        return self._path

    @path.deleter
    def path(self):
        print("删除前清理资源")
        del self._path

file = File("test.txt")
del file.path  # 触发 deleter

3. 与私有属性配合

class SafeData:
    def __init__(self):
        self.__secret = 42  # 私有属性

    @property
    def secret(self):
        # 可在此处添加访问日志、权限验证等
        return self.__secret * 2  # 返回加工后的数据

data = SafeData()
print(data.secret)  # 输出：84（外部无法直接访问 __secret）