Python--数据类型（下）

1. 集合（set）

集合是一个 无序、可变、不允许数据重复 的容器。

1.1 定义

v1 = {11, 22, 33, "alex"}

• 无序：无法通过索引取值。
• 可变：可以添加和删除元素。
• 不允许数据重复：添加重复元素时，集合不会发生变化。

注意：定义空集合时，只能使用 v = set()​，不能使用 v = {}​（这样是定义一个空字典）。

v1 = set()  # 空集合
v2 = {}     # 空字典

1.2 独有功能

1. 添加元素

   data = {"刘嘉玲", "关之琳", "王祖贤"}
   data.add("郑裕玲")
   print(data)
   

2. 删除元素

   data = {"刘嘉玲", "关之琳", "王祖贤"}
   data.discard("关之琳")
   print(data)
   

3. 交集

   s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
   s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
   s3 = s1.intersection(s2)  # 或 s1 & s2
   print(s3)  # {"⽪⻓⼭"}
   

4. 并集

   s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
   s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
   s3 = s1.union(s2)  # 或 s1 | s2
   print(s3)
   

5. 差集

   s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
   s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
   s3 = s1.difference(s2)  # 或 s1 - s2
   print(s3)  # {"刘能", "赵四"}
   

1.3 公共功能

1. 长度

   v = {"张三", "李四", "王五"}
   print(len(v))  # 3
   

2. for 循环

   v = {"张三", "李四", "王五"}
   for item in v:
       print(item)
   

3. 转换

   • 其他类型转换为集合时，会自动去重。

   v1 = [11, 22, 33, 11, 3, 99, 22]
   v2 = set(v1)
   print(v2)  # {11, 22, 33, 3, 99}
   

1.4 其他

1. 元素必须可哈希
   集合的元素必须是可哈希的值（如 int​、bool​、str​、tuple​），而 list​、set​、dict​ 不可哈希。
2. 查找速度快
   集合的查找效率非常高，因为其底层基于哈希表实现。

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2. 字典（dict）

字典是一个 无序、键不重复 且元素只能是 键值对 的 可变容器。

2.1 定义

v1 = {}
v2 = dict()

info = {
    "age": 12,
    "status": True,
    "name": "qyiao",
    "hobby": ["篮球", "足球"]
}

键值要求：

• 键：必须可哈希（如 int​、bool​、str​、tuple​）。
• 值：可以是任意类型。

2.2 独有功能

1. 获取值

   info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
   data = info.get("name")
   print(data)  # qyiao
   

2. 所有的键

   info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
   print(info.keys())  # dict_keys(['age', 'status', 'name'])
   

3. 所有的值

   info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
   print(info.values())  # dict_values([12, True, 'qyiao'])
   

4. 所有的键值对

   info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
   print(info.items())  # dict_items([('age', 12), ('status', True), ('name', 'qyiao')])
   

5. 设置值

   data = {"name": "qyiao", "email": "[e-mail]"}
   data.setdefault("age", 18)
   print(data)  # {'name': 'qyiao', 'email': '[e-mail]', 'age': 18}
   

6. 更新字典

   info = {"age": 12, "status": True}
   info.update({"age": 14, "name": "qyiao"})
   print(info)  # {'age': 14, 'status': True, 'name': 'qyiao'}
   

7. 移除键值对

   info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
   data = info.pop("age")
   print(info)  # {'status': True, 'name': 'qyiao'}
   

2.3 公共功能

1. 长度

   info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
   print(len(info))  # 3
   

2. 是否包含

   info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
   print("age" in info)  # True
   

3. for 循环

   info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
   for key, value in info.items():
       print(key, value)
   

2.4 其他

1. 嵌套
   字典的值可以是任意类型，包括列表、字典等。

   data = {
       "name": "汪峰",
       "age": 48,
       "wife": [{"name": "国际章", "age": 38}],
       "children": ["第一个娃", "第二个娃"]
   }
   

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3. 浮点型（float）

浮点型用于表示小数。

3.1 基本操作

1. 定义

   v1 = 3.14
   v2 = 9.89
   

2. 类型转换

   v1 = 3.14
   data = int(v1)
   print(data)  # 3
   

3. 保留小数位数

   v1 = 3.1415926
   result = round(v1, 3)
   print(result)  # 3.142
   

3.2 浮点型的坑

浮点型在计算时可能存在精度问题，例如：

print(0.1 + 0.2)  # 0.30000000000000004

解决方案：使用 decimal​ 模块进行精确计算。

import decimal
v1 = decimal.Decimal("0.1")
v2 = decimal.Decimal("0.2")
print(v1 + v2)  # 0.3