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springboot集成deepseek

news 2025/8/1 2:53:40

1、问题概述？

DeepSeek炙手可热，可为工作中多个场景提供深度思考。

本文主要介绍springboot工程如何接入官方的api使用DeepSeek。

使用环境介绍：springboot3.3.3+DeepSeek-V3版本。

1.1、DeepSeek版本介绍

1、‌DeepSeek-R1‌

专注提升高级推理能力，采用强化学习技术，在数学推导、代码生成、逻辑推理等复杂任务中表现卓越。

支持动态调整推理路径，可生成完整解题步骤，2025年5月升级后实现与OpenAI o3的代码生成对标。‌‌‌‌

‌2、DeepSeek-V3‌

基于混合专家架构(MoE)的通用大模型，擅长多模态处理和长文本理解。

在文本生成、多语言翻译、日常对话等场景表现优异，工程创新性强

1.2、注册deepseek并生成apikeys

注册deepseek开放平台，并创建API key

1.3、进行费用充值

充10块钱就够用了。

DeepSeek虽然是开源的，但是你如果使用官方提供的服务，是需要收费的，我测试了一下。

大概一个问题：0.005元。

我的充值，问了两个问题，总费用和已用费用

2、创建springboot工程并导入相关配置

2.1、在pom.xml中导入包

重点包：spring-ai-openai-spring-boot-starter

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.3.3</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.deepseek</groupId><artifactId>springbootdeepseek</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><packaging>war</packaging><name>springbootdeepseek</name><description>springbootdeepseek</description><properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.32</version></dependency><dependency><groupId>group.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.0</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><configuration><annotationProcessorPaths><path><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></path></annotationProcessorPaths></configuration></plugin><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><excludes><exclude><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></build></project>

2.2、在application.yml文件中加入deepseek配置信息

* 出于与 OpenAI 兼容考虑，您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用，但注意，此处 v1 与模型版本无关。

* deepseek-chat 模型指向 DeepSeek-V3-0324， 通过指定 model='deepseek-chat' 调用。

* deepseek-reasoner 模型指向 DeepSeek-R1-0528， 通过指定 model='deepseek-reasoner' 调用。

spring:application:name: springbootdeepseekai:openai:api-key: sk-d2b7beb688194a6889073b3ee4745e29base-url: https://api.deepseek.comchat:options:model: deepseek-chattemperature: 1.5
server:port: 80

2.3、创建对话服务层

@Service
public class DeepSeekChatService{@Resourceprivate OpenAiChatModel chatModel;public String chat(String message) {return chatModel.call(message);}}

2.4、创建对话控制层

@Controller
@RequestMapping("/dpai")
public class DeepSeekController {@Resourceprivate DeepSeekChatService deepSeekChatService;@ResponseBody@RequestMapping(value = "/chat", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)public String chat(@RequestParam(value = "message") String message) {String msg=deepSeekChatService.chat(message);return msg;}
}