【Pandas】pandas Index objects Index.shape

Pandas2.2 Index objects

Properties

方法	描述
Index.values	返回 Index 对象的值，通常是一个 NumPy 数组
Index.is_monotonic_increasing	用于检查索引的元素是否 单调递增
Index.is_monotonic_decreasing	用于判断索引的值是否 单调递减
Index.is_unique	用于检查索引中的标签是否 唯一
Index.has_duplicates	用于检查索引是否包含重复值
Index.hasnans	用于检查索引中是否包含缺失值（NaN）
Index.dtype	用于获取索引中元素的数据类型（dtype）
Index.inferred_type	用于推断索引中数据的类型
Index.shape	用于返回索引的形状（即索引中元素的数量）

pandas.Index.shape

pandas.Index.shape 是 pandas.Index 对象的一个属性，用于返回索引的形状（即索引中元素的数量）。它返回一个表示维度大小的元组，对于一维索引来说，返回的是一个单元素元组 (n,)，其中 n 表示索引的长度。

详细说明：

• 用途：获取索引对象的大小，常用于检查数据结构或进行调试。
• 返回值：一个元组，表示索引的维度。对于一维索引，返回 (n,)，其中 n 是索引的元素个数。

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示例代码：

import pandas as pd# 创建一个 Index 对象
index = pd.Index(['A', 'B', 'C', 'D'])# 获取 shape
print(index.shape)

输出结果：

(4,)

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示例说明：

在上面的示例中，我们创建了一个包含 4 个元素的 Index 对象，因此 shape 返回 (4,)，表示该索引有 4 个元素。

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其他常见情况：

1. 时间序列索引（DatetimeIndex）：

   index = pd.date_range('20230101', periods=5)
   print(index.shape)
   # 输出: (5,)
   

2. 多级索引（MultiIndex）：

   arrays = [['A', 'A', 'B'], ['1', '2', '3']]
   index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
   print(index.shape)
   # 输出: (3,)
   

总结：shape 常用于快速查看索引对象的大小，返回的是一个元组，其中仅包含一个元素，表示索引的长度。