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基于STM32的智能电力监测与需求响应系统

news 来源：原创 2025/5/25 3:18:51

1. 引言

传统电力系统存在能耗管理粗放、需求响应滞后等问题，难以适应新型电力系统发展需求。本文设计了一款基于STM32的智能电力监测与需求响应系统，通过实时用电分析、负荷预测与动态电价响应，实现用户侧能源精细化管理，助力电网削峰填谷与碳中和目标达成。

2. 系统设计

2.1 硬件设计

主控芯片：STM32F767ZI，配备双精度FPU与硬件加密引擎
感知模块：
- 高精度电能计量芯片（ADE7953）：支持三相电压/电流测量（精度0.5级）
- 谐波分析模块（FFT专用电路）：检测2-50次谐波含量
- 环境传感器（BME680）：监测温湿度与空气质量
通信模块：
- PLC载波模块（ST7540）：通过电力线传输数据
- 5G RedCap模组（展锐V516）：低时延广域连接
交互终端：
- 4.3寸电子墨水屏：显示实时用电信息
- 触摸按键：支持参数设置
- 语音提示模块（SYN6658）
安全模块：
- SE安全芯片（ATECC608A）：数据加密存储
- 硬件防火墙：防御网络攻击

2.2 软件架构

电能质量分析：电压暂降/骤升/闪变检测
负荷预测模型：LSTM神经网络短期负荷预测
需求响应引擎：基于动态电价的负荷调控
能源管理平台：支持虚拟电厂聚合控制

3. 功能模块

3.1 精准用电监测

电压：0-400V（精度±0.5%）
电流：0-100A（精度±0.5%）
功率因数：0.5-1.0（精度±0.2%）
谐波畸变率：THD<5%

3.2 智能需求响应

实时电价信号解析（OPENADR协议）
可中断负荷自动调控（空调/充电桩等）
需求响应收益实时计算

3.3 用电安全防护

漏电保护（动作时间<0.1s）
过载预警（负载>80%额定值）
电弧故障检测（AFCI）

3.4 能效优化管理

设备用电画像生成
峰谷电费对比分析
节能方案智能推荐

4. 核心算法

4.1 电能计量算法

float calculate_energy(float Vrms, float Irms, float PF) {  
    return Vrms * Irms * PF * time_interval / 3600;  // 千瓦时  
}

4.2 LSTM负荷预测

void lstm_predict(float* history_data) {  
    arm_rfft_fast_instance_f32 fft;  
    arm_rfft_fast_init_f32(&fft, 24);  
    float32_t input[24], output[24];  
    memcpy(input, history_data, 24*sizeof(float));  
    arm_rfft_fast_f32(&fft, input, output, 0);  
    lstm_forward(output);  // LSTM前向传播  
}

4.3 动态电价响应

void demand_response(float price) {  
    if (price > 1.5) {  
        reduce_load(30);  // 电价峰值削减30%负荷  
    } else if (price < 0.5) {  
        increase_load(20);  // 电价谷值增加20%负荷  
    }  
}

5. 关键代码实现

5.1 谐波分析处理

void harmonic_analysis() {  
    arm_cfft_radix4_instance_f32 cfft;  
    arm_cfft_radix4_init_f32(&cfft, 512, 0, 1);  
    float32_t input[1024];  // 512复数点  
    arm_cfft_radix4_f32(&cfft, input);  
    calculate_thd(input);  // 计算总谐波畸变率  
}

5.2 安全通信协议

void secure_communication() {  
    uint8_t encrypted[128];  
    aes_encrypt(raw_data, encrypted, KEY);  // AES-256加密  
    plc_send(encrypted);  // 电力线载波传输  
}