Python爬虫实战：与dominoup.com平台结合的域名数据分析系统

一、引言

1.1 研究背景与意义

随着互联网经济的蓬勃发展，优质域名已成为重要的数字资产。dominoup.com作为全球知名的域名拍卖平台，每日发布数千条域名拍卖信息，涵盖各类热门后缀（如.com、.net、.xyz 等）。然而，平台未提供全面的数据导出接口，使得研究者和投资者难以获取系统化的历史数据进行分析。本研究旨在开发一套完整的域名数据分析系统，通过 Python 爬虫技术自动化采集 dominoup 平台数据，并构建价值评估模型，为域名投资决策提供支持。

1.2 研究目标与方法

研究目标：

1. 设计高效稳定的爬虫系统，实现 dominoup 平台域名数据的自动化采集
2. 构建域名特征工程体系，提取影响域名价值的关键因素
3. 建立基于机器学习的域名价值预测模型