在LLM中中 写好prompt 最快的方式

在LLM中中 写好prompt 最快的方式

prompt的本质是“给模型的任务说明书”，好的结构能让模型精准理解“做什么、凭什么做、用什么做、做成什么样”。

一、核心结构与逻辑拆解

1. ICIO基础结构（让任务“说清楚”）

• Instruction（指令）：告诉模型“具体怎么做”，包括执行步骤、推理逻辑（比如“先分析用户需求，再提炼卖点”）。
• Context（背景）：提供“任务的前提”，包括角色（模型要扮演什么身份）、任务背景（为什么要做这个任务）。
• Input Data（输入数据）：给模型“用什么做”，比如产品信息、对话历史、待分析的文本等。
• Output Indicator（输出指引）：明确“做成什么样”，包括输出格式（如分点、文案+分析）、内容要求（如“突出年轻感”）。

2. LangGPT框架（让任务“做精准”）

在ICIO基础上，通过“角色、目标、约束、技能、工作流”进一步聚焦——本质是给模型“明确身份和行动框架”，避免模糊性。比如“角色”决定模型的语言风格（专家vs新手），“约束”划定边界（如“只针对00后”），“工作流”规定行动步骤（先分析再创作）。