图论的整合

图

有若干个节点，有若干条边连接节点。（两个点之间不是必须相连）
比如：

有向图

可以理解为边上面有箭头的图，比如下面这张图：

在这张图中，点 $1$ 可以通过这条有向边到达点 $2$，但是点 $2$ 到达不了点 $1$。
有向图的边是有单向性的。

无向图

只要连了边，边两端的点都可以互相到达。

这张图是无向图，里面任一点都可以互相到达。
这就是一张连通图。

连通图

一张无向图，如果任意一个点都可以到达图上的所有点，那么这张无向图就是连通图。
如图¹。

强连通图

一张有向图，如果任意两个点都可以互相到达，这就是一张强连通图。
比如上面的这张图就是不联通的，不是强连通图。
如果再加上一条边：

现在这就是一张强连通图了。

带权图

可以理解为图中的边被加上了一个权值，经过这条边就要付出对应权值的代价。
比如：

在这张图中，点 $1$ 走到点 $4$ 的总权值是 $3+5+2=10$。

图的存储

邻接矩阵

假设有一个 $N$ 个点的图，我们可以开一个 $N\ast N$ 的二维数组 $a$，$a_{ij}$ 表示点 $i$ 到点 $j$ 有没有边。
如果是带权图，也可以用 $a_{ij}$ 表示点 $i$ 到点 $j$ 边的权值。

例题1

题目描述
给出一个无向图，顶点数为 $n$，边数为 $m$。$n\le 1000,m\le 10000$
输入格式
第一行两个整数 $n,m$，接下来有 $m$ 行，每行两个整数 $u,v$,表示点 $u$ 到点 $v$ 有一条边。
输出格式
由小到大依次输出每个点的邻接点，邻接点也按照由小到大的顺序输出。

首先 $n$ 只有 $1000$，可以用邻接矩阵存图。
是无向图，所以 $u$ 到 $v$ 和 $v$ 到 $u$ 都有一条边，所以要双向存。

#include<bits/stdc++.h>
#define psp putchar(' ')
#define endl putchar('\n')
using namespace std;
const int M=1e3+5;
int read(){int x=0,f=1;char c=getchar();while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0',c=getchar();return x*f;
}
void print(int x){if(x<0)putchar('-'),x=-x;if(x<10){putchar(x+'0');return;}print(x/10);putchar(x%10+'0');
}
int n,m;
int a[M][M];
signed main(){n=read(),m=read();for(int i=1;i<=m;i++){int u=read(),v=read();//双向存边a[u][v]=1;a[v][u]=1;}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=n;j++){if(a[i][j])print(j),psp;//有边，输出。}endl;}
}

邻接表

假如一张图有 $2048$ 个点，那么用邻接矩阵就要开 $2048^2$ 的数组，那如果这张图只有 $10$ 条边，开这么大的空间就全浪费了。
这时候就要用到邻接表。
可以用动态数组来存点和边，减少空间的浪费。

vector<int>a[N];

例题2

题目描述
给出一个无向图，顶点数为 $n$，边数为 $m$。$n\le 1000,m\le 10000$
输入格式
第一行两个整数 $n,m$，接下来有 $m$ 行，每行两个整数 $u,v$,表示点 $u$ 到点 $v$ 有一条边。
输出格式
第i行输出第点 $i$ 的所有邻接点，邻接点按照度数由小到大输出,如果度数相等，则按照编号有小到大输出。

按照度数排序，用邻接表更方便。

#include<bits/stdc++.h>
#define endl putchar('\n')
using namespace std;
const int N=1e6+5;
int read(){int x=0,f=1;char c=getchar();while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0',c=getchar();return x*f;
}
void print(int x){if(x<0)putchar('-'),x=-x;if(x<10){putchar(x+'0');return;}print(x/10);putchar(x%10+'0');
}
int n,m;
vector<int>a[N];
int d[N];
bool cmp(int a,int b){//按照度数排序return d[a]<d[b]||(d[a]==d[b]&&a<b);
}
signed main(){n=read(),m=read();for(int i=1;i<=m;i++){int u=read(),v=read();//邻接表存图a[u].push_back(v);a[v].push_back(u);d[u]++,d[v]++;}for(int i=1;i<=n;i++){sort(a[i].begin(),a[i].end(),cmp);for(int j=0;j<a[i].size();j++)print(a[i][j]),psp;endl;}
}

例题3

题目描述
$K(1\le K\le 100)$ 只奶牛分散在 $N(1\le N\le 1000)$ 个牧场。现在她们要集中起来进餐。
牧场之间有 $M(1\le M\le 10000)$ 条有向路连接，而且不存在起点和终点相同的有向路。她们进餐的地点必须是所有奶牛都可到达的地方。
那么，有多少这样的牧场呢？
输入格式
第1行输入 $K,N,M$。
接下来 $K$ 行，每行一个整数表示一只奶牛所在的牧场编号。
接下来 $M$ 行，每行两个整数，表示一条有向路的起点和终点。
输出格式
所有奶牛都可到达的牧场个数。

由于 $N$ 最大只有 $1000$，$K$ 最大只有 $100$，所以可以考虑枚举每一头牛，然后记他们可以到达的点，最后的答案就有所有牛都能到达点的数量。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e6+5;
int read(){int x=0,f=1;char c=getchar();while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0',c=getchar();return x*f;
}
void print(int x){if(x<0)putchar('-'),x=-x;if(x<10){putchar(x+'0');return;}print(x/10);putchar(x%10+'0');
}
int n,m,k;
int cow[N];
vector<int>a[N];
int vis[N];
int dis[N];//dis[i]表示点i有几头牛可以到达
signed main(){k=read(),n=read(),m=read();for(int i=1;i<=k;i++)cow[i]=read();while(m--){int u=read(),v=read();a[u].push_back(v);}for(int i=1;i<=k;i++){queue<int>q;for(int j=1;j<=n;j++)vis[j]=0;vis[cow[i]]=1;q.push(cow[i]);while(!q.empty()){int x=q.front();q.pop();dis[x]++;//记录for(int p=0;p<a[x].size();p++){int y=a[x][p];if(vis[y])continue;vis[y]=1;q.push(y);}}}int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++)ans+=(dis[i]==k);print(ans);
}

例题4

P3144 [USACO16OPEN] Closing the Farm S
依次遍历每个仓库关闭，检查是否能遍历到除关闭仓库外的所有仓库。

#include<bits/stdc++.h>
#define endl putchar('\n')
using namespace std;
const int N=1e6+5;
int read(){int x=0,f=1;char c=getchar();while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0',c=getchar();return x*f;
}
void putstr(string s){for(char v:s)putchar(v);
}
int n,m;
vector<int>a[N];
int cl[N];
int vis[N];
signed main(){n=read(),m=read();while(m--){int u=read(),v=read();a[u].push_back(v);a[v].push_back(u);}int st=1;for(int i=1;i<=n;i++){while(cl[st])st++;queue<int>q;q.push(st);for(int i=1;i<=n;i++)vis[i]=0;vis[st]=1;while(!q.empty()){int x=q.front();q.pop();for(int i=0;i<a[x].size();i++){int y=a[x][i];if(vis[y])continue;if(cl[y])continue;vis[y]=1;q.push(y);}}bool flag=1;for(int i=1;i<=n;i++){if(cl[i])continue;if(!vis[i])flag=0;}cl[read()]=1;if(flag)putstr("YES");else putstr("NO");endl;}
}

最短路

一张带权图，一个点 $x$ 到另一个点 $y$ 所经过边的最小权值和称为点 $x$ 到点 $y$ 的最短路。

Dijkstra

一种高效的求最短路的算法，缺点是不能求带负权的最短路。
它的主要用途是求一个点到图中其他点的最短路。
具体过程
最开始，除了起点外所有点没有被标记过，起点是最开始被选中的点。
开始模拟：找到被选中的点连接的最小边权的且没有被标记过的点 $y$，记录最短路，然后点 $y$ 被标记，并成为下一个被选中的点，直到所有点都被标记。

例题5

P4779 【模板】单源最短路径（标准版）
具体代码见单源最短路径

SPFA

讲解+例题见带负权的最短路问题

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1. 见无向图 ↩︎