Python图像处理基础（十）
Python图像处理基础（十）
文章目录
- Python图像处理基础（十）
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- 7、Image 类
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- 7.1 示例代码
- 7.2 创建图像
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- 7.2.1 Image.new
- 7.2.3 复制
- 7.2.4 其他方法
- 7.3 保存图像
- 7.4 图像生成器
- 7.5 使用图像波段
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- 7.5.1 获取波段
- 7.5.2 split
- 7.5.3 merge
- 7.5.4 getchannel
- 7.5.5 putalpha
7、Image 类
Image 模块是 Pillow 库的核心部分。它是用于存储各种类型图像的主要类，并且包含大量用于以各种方式处理图像的函数。
本章将详细介绍 Image 类提供的几个重要功能：
- 创建图像。
- 保存图像。
- 图像生成器。
- 使用图像波段。
Image 模块的其他一些关键部分将在本书后面的单独章节中介绍：
- 图像属性和统计信息。
- 像素访问 - 如何高效地读写像素。
- 与其他库集成 - 如何高效地交换图像数据。
Image 模块还包含一些与其他模块重叠的函数。这些函数也将在后面的章节中介绍：
- 图像操作（旋转、转置等）- 参见 ImageOps 模块章节。
- 图像合成（混合等）- 参见图像合成章节。
- 图像过滤（滤镜函数）- 请参阅“图像增强和过滤”章节。
Image 模块还包含用于添加扩展的函数，例如，用于处理某些图像格式的特殊编码方案。这是一个非常专业的领域，本系列文章将不会涉及，尤其是因为扩展通常用 C 语言编写。
7.1 示例代码
为简洁起见，在下面的示例中，我们假设变量 image 已使用图像数据初始化（例如，通过读取图像文件）。