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【AI】模型接入初始化(Lanchain4j)

news 2025/7/21 7:49:49

【AI】模型接入初始化(Lanchain4j)

文章目录

【AI】模型接入初始化(Lanchain4j)
- 引子
- 1. Lanchain4j
- - 1.1 简介
  - 1.2 使用入门
  - - 1.2.1 构建Maven项目
    - 1.2.2 接入大模型
    - 1.2.3 测试代码
- 2. 整合SpringBoot
- - 2.1 引入依赖
  - 2.2 配置模型参数(application.properties)
  - 2.3 测试代码
  - 2.4 接口实现

引子

从2022年11月30日OpenAI发布了ChatGPT(GPT-3.5)到现在已经过去快三年了，尤其是deepseek等国产模型的出现ai的使用其实已经融入到了我们的日常开发生活中了。对于模型的开发研究离我们也许有些远，但通过代码去将它应用到我们的项目中其实现在已经能够实现了，甚至可以通过接入其它的大模型来搭建自己的ai智能助手，接下来我将引入Java应用程序能够使用的技术-Lanchain4j

1. Lanchain4j

1.1 简介

Lanchian4j的目标是简化大语言模型(LLM - Large Language Model)集成到Java应用程序中的过程

1.2 使用入门

1.2.1 构建Maven项目

在这里插入图片描述

1.2.2 接入大模型

通过 LangChain4j 框架将一个大语言模型（如 GPT-4o-mini）接入 Spring Boot 项目，需要引入依赖如下：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope>
</dependency><!--基于open-ai的langchain4j接口：ChatGPT 、deepseek都是open-ai标准下的大模型 -->
<dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
</dependency><!--注意这里是dependencyManagement -->
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency><!--引入langchain4j依赖管理清单 --><dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-bom</artifactId><version>${langchain4j.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency>
</dependencyManagement>

1.2.3 测试代码

接入任何一个大模型都需要先去申请api-key，这里我们使用Lanchain4j提供的演示密钥，这个密钥是免费的，有使用的配置限额，同时仅限于gpt-4o-mini模型

@SpringBootTest
public class LLMTest {/*** gpt-4o-mini语言模型接入测试*/@Testpublic void testGPTDemo() {//初始化模型OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()// LangChain4j提供的代理服务器，该代理服务器会将演示密钥替换成真实密钥， 再将请求转发给OpenAI API.baseUrl("http://langchain4j.dev/demo/openai/v1")// 设置模型api地址（如果apiKey="demo"，则可省略baseUrl的配置）.apiKey("demo") //设置模型apiKey.modelName("gpt-4o-mini") //设置模型名称.build();// 向大模型提问String answer = model.chat("你是谁");System.out.println(answer);}
}

执行结果：

在这里插入图片描述

2. 整合SpringBoot

将已接入的大语言模型（如 GPT-4o-mini via LangChain4j）与 Spring Boot 完整整合，构建一个可通过 REST 接口访问的大模型应用

2.1 引入依赖

<dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2.2 配置模型参数(application.properties)

langchain4j.open-ai.chat-model.base-url=http://langchain4j.dev/demo/openai/v1
langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=demo
langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=gpt-4o-mini
langchain4j.open-ai.chat-model.log-requests=true
langchain4j.open-ai.chat-model.log-responses=truelogging.level.root=debug

2.3 测试代码

/***  整合SpringBoot */
@Autowired
private  OpenAiChatModel  openAiChatMode
@Test
public void testSpringBoot()  {//向模型提问String answer = openAiChatModel.chat("你是谁") ;//输出结果System.out.println (answer) ;
}