AI产品经理面试宝典第34天：破解人机社交关系面试题与答法

如何定义社交AI的核心能力？

面试官：

请解释社交AI与传统情感AI的本质区别，它赋能社交的关键是什么？

你的回答：

社交AI的核心是构建具备社会意识的系统。它不只识别情绪（如情感AI），更需理解人类社交行为的动态网络——比如群体互动中的权力关系、信任建立机制、文化语境下的潜规则。以SARA机器人助理为例，它能感知人际关系纽带的变化，当用户社交圈扩展时自动调整交互策略。关键在于让AI像社会学家般解析人类协作模式，而非仅像心理学家分析个体情绪。

追问：

如果让你设计一个社交AI的评估指标，会关注哪些维度？

你的回答：

三个核心维度：关系洞察深度（如预测对话双方亲密度变化）、行为适应性（在职场/亲友等不同场景切换交互规则）、社会价值增益（是否促进用户真实社交连接）。例如评估婚恋社交AI时，需测量它促成线下见面的转化率，而非仅看聊天时长。

避坑指南：

❌ 切忌混淆"情绪识别"与"社交理解"——前者是后者的子集。
✅ 面试官想考察你是否掌握