最大子段和，但是两段# Kadane

思路： 

1. 左侧最大子数组和计算（l数组）：

   • 使用 Kadane 算法计算以每个位置i结尾的最大子数组和
   • l[i]表示从数组开始到位置i的最大子数组和

2. 右侧最大子数组和计算（r数组）：

   • 反向使用 Kadane 算法计算以每个位置i开头的最大子数组和
   • r[i]表示从位置i到数组末尾的最大子数组和

3. 组合结果：

   • 枚举所有可能的分割点i（0 ≤ i ≤ n-2）
   • 对于每个分割点，计算l[i] + r[i+1]，找到最大值

 

#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>
#include <algorithm>
using namespace std;int main() {// 优化输入输出性能（关闭同步和解除绑定）ios_base::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);int t; cin >> t; // 读取测试用例数量while (t--) { // 处理每个测试用例int n; cin >> n; // 读取数组长度vector<int> a(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> a[i]; // 读取数组元素}// 计算左侧最大子数组和（以每个位置结尾的最大子数组和）vector<long long> l(n); // l[i] 表示从索引0到i的最大子数组和long long s = 0, m = LLONG_MIN; // s维护当前子数组和，m维护历史最大子数组和for (int i = 0; i < n; i++) {// 状态转移：要么加入当前元素到之前的子数组，要么从当前元素重新开始s = max(s + a[i], (long long)a[i]);m = max(m, s); // 更新历史最大值l[i] = m; // 记录到当前位置i的最大子数组和}// 计算右侧最大子数组和（以每个位置开头的最大子数组和）vector<long long> r(n); // r[i] 表示从索引i到n-1的最大子数组和s = 0, m = LLONG_MIN; // 重置变量用于反向计算for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {// 同理，反向计算最大子数组和s = max(s + a[i], (long long)a[i]);m = max(m, s);r[i] = m; // 记录从当前位置i开始到末尾的最大子数组和}// 计算最大和（通过枚举所有可能的分割点）long long res = LLONG_MIN; // 初始化结果为最小值for (int i = 0; i < n - 1; i++) {// 对于每个分割点i，左侧最大子数组和为l[i]，右侧最大子数组和为r[i+1]res = max(res, l[i] + r[i + 1]);}cout << res << '\n'; // 输出结果}return 0;
}