数仓建设中，系统数据录入错误或者延迟，如何对历史数据修复或补入？

在数据仓库（数仓）中，系统数据录入错误（如字段值错误、重复/缺失数据）或延迟（如数据未按时同步）会导致历史数据不一致，影响上层分析决策。修复历史数据需遵循“发现-定位-修复-验证-回溯-预防”的闭环流程，以下是具体方案和实践案例。

一、问题发现：建立完善的监控体系

历史数据问题的及时发现是修复的前提，需通过数据质量监控和延迟监控覆盖数仓全链路：

1. 数据质量监控

• 监控维度：