SQL学习记录01
什么是SQL？
Structured Query Language （结构化查询语言），与关系型数据库进行通信的标准语言。
什么是数据库？
“按照数据结构来组织、存储、和管理数据的仓库。”
一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
SQL的种类有什么？
DDL: Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表， 字段)
DML：Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL： Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL： Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的 访问权限
TCL： Transaction Control Language 事务控制语言，是一个或一组SQL语句组成的一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。
DQL相关：
查询语句语法结构： SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段.
DQL 查询语句分类： 基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）
DML相关：
添加表数据语法： insert into 表名(列名1,..列名n) values(值1,...值n);
注意：
- 列名和值要一一对应。
- 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值，如果第一列是主键列，需要在添加值时把第一列的值设置为null。
- 除了数值类型，其他类型的值需要使用引号引起来。
删除表数据语法： delete from 表名 where 条件
注意：
- 如果不加条件，则删除表中所有记录。
- 如果要删除所有记录
- delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
- truncate table 表名; -- 推荐使用，效率更高。先删除表，然后再创建一张一样的表。
修改表数据语法：
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... where 条件;
注意：
- 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
DDL 相关:
操作隐形提交，不能rollback。
数据库操作：查询所有数据库：show databases; 创建数据库：create database 数据库名; 删除数据库：drop database 数据库名; 使用数据库：use 数据库名;
表操作：查询当前数据库所有表：show tables;
查看指定表结构：desc 表名; 查询指定表的建表语句：show create table 表名;
创建表结构：create table 表名( 字段1 字段1类型, 字段2 字段2类型 ... );
DCL相关：
授权：GRANT
查询用户: select * from mysql.user;
创建用户: CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码: ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
删除用户: DROP USER '用户名'@'主机名' ;
注意事项: 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
MySQL中的数据类型主要分类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型：有符号：SIGNED、无符号：UNSIGNED。默认是有符号。
浮点型可以用类型名称后加(M，D)来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度。
常用类型：
int：整型
double：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数，即最大值为 999.99；
decimal：泛型型，在表单线方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；
char：固定长度字符串类型；(当输入的字符不够长度时会补空格)
varchar：固定长度字符串类型；
text：字符串类型；
blob：字节类型；
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp：时间戳类型；
char&varchar：
类型相似，但保存与检索方式不同。
最大长度、是否保留空格等方面也不同。
Binary&Varbinary
固定长度 (Binary) 的或可变长度 (Varbinary) 的 Binary 数据类型。
Binary ( n )
固定长度的 n 个字节二进制数据。N 必须从 1 到 8,000。存储空间大小为 n+4 字节。
Varbinary ( n )
n 个字节变长二进制数据。n 必须从 1 到 8,000。存储空间大小为实际输入数据长度 +4 个字节，而不是 n 个字节。输入的数据长度可能为 0 字节。在 SQL-92 中 varbinary 的同义词为 binary varying。
如果在数据定义或变量声明语句中没有指定 n，默认长度为 1。如果没有用 CAST 函数指定 n，默认长度为 30。
当列数据项大小一致时应使用 binary。
当列数据项大小不一致时应使用 varbinary。
数据类型decimal(p,s)
需要分别指定小数的最大位数（p）和小数位的数量（s）：
p (precision) ：指定小数的最大位数，小数点的左侧和右侧的数字的总数量不能超过p，p的取值范围是从1到38，默认值为18。
s (scale)：指定在小数点右侧的小数位数，p-s是小数点左边的最大位数。s必须是从0到p的值，只有在指定了精度的情况下才能指定s，s的默认值是0，
因此，0 <= s <= p。
SQL的管理数据对象有哪些？
- 表(Table):
- 定义: 数据库中最基本、最重要的数据对象。
- 作用: 以行（记录）和列（字段）的结构化格式存储实际数据。每一行代表一个实体（如一个客户、一个订单），每一列代表该实体的一个属性（如客户姓名、订单日期）。
- 管理操作:
CREATE TABLE,ALTER TABLE,DROP TABLE,
TRUNCATE TABLE, INSERT INTO, UPDATE, DELETE, SELECT。
2. 视图 (View):
- 定义: 基于一个或多个表（或其他视图）的查询结果集生成的虚拟表。
- 作用:
简化复杂查询（将复杂的 JOIN 或计算封装在视图中）。
提供数据抽象和安全性（只暴露视图定义的列和行，隐藏底层表结构和敏感数据）。逻辑上组织数据。
- 关键点: 视图本身不存储数据，数据仍然存储在基表中。对视图的查询或更新操作最终会作用在基表上（可更新视图有特定规则）。
- 管理操作:
CREATE VIEW,ALTER VIEW,DROP VIEW,SELECT(查询视图)。
3. 索引 (Index):
- 定义: 一种特殊的数据库对象，建立在表的一个或多个列上，用于加速数据检索速度。
- 作用: 类似于书籍的目录，允许数据库引擎快速找到特定值，而无需扫描整个表。显著提高
SELECT（尤其是带WHERE,ORDER BY,JOIN）的速度。 - 代价: 索引需要额外的存储空间，并且会降低
INSERT,UPDATE,DELETE操作的速度（因为索引也需要维护）。 - 常见类型: B-Tree（最常用）、Hash、Bitmap、全文索引等。
- 管理操作:
CREATE INDEX,DROP INDEX,ALTER INDEX(某些DBMS),REBUILD INDEX/REORGANIZE INDEX(维护)。
4. 约束 (Constraints):
- 定义: 应用于表列上的规则，用于强制实施数据的完整性和准确性。
- 作用: 确保表中的数据满足特定的业务规则和关系。
- 主要类型:
PRIMARY KEY: 唯一标识表中的每一行（不允许NULL和重复值）。FOREIGN KEY: 确保一个表（子表/引用表）中的列值必须存在于另一个表（父表/被引用表）的主键或唯一键中，维护表间引用完整性。UNIQUE: 确保列（或列组合）中的所有值都是唯一的（允许NULL，但通常只允许一个NULL）。NOT NULL: 确保列不能存储NULL值。CHECK: 确保列中的值满足指定的条件
（如 Age > 0, Status IN ('A','I')）。
DEFAULT: 当未指定值时，为列提供默认值。
- 管理操作: 通常在创建或修改表时定义 (
CREATE TABLE,ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT)，也可以单独添加或删除 (ALTER TABLE ... DROP CONSTRAINT)。
5. 序列 (Sequence) / 自增列 (Auto-increment / Identity Column):
定义:
- 序列: 一个独立的数据对象（在 Oracle, PostgreSQL 等中常见），用于生成唯一的、通常按顺序递增的数字序列。
- 自增列/Identity列: 表列的一个属性（在 MySQL
AUTO_INCREMENT, SQL ServerIDENTITY, PostgreSQLSERIAL等），在插入新行时自动生成唯一的递增值。 - 作用: 为主键列或其他需要唯一标识符的列自动生成唯一值。
- 管理操作:
- 序列:
CREATE SEQUENCE,ALTER SEQUENCE,DROP SEQUENCE,NEXTVAL(获取下一个值)。 - 自增列: 在
CREATE TABLE/ALTER TABLE中定义 (AUTO_INCREMENT,IDENTITY等)。
6. 同义词 (Synonym):
- 定义: 为现有数据库对象（如表、视图、序列、存储过程、函数，甚至是另一个同义词）提供的别名。
- 作用:
- 简化对象引用（使用短名称代替冗长的
schema.object名称）。 - 提供抽象层（如果底层对象位置或名称改变，只需修改同义词定义，应用程序代码无需改动）。
- 方便访问不同用户模式下的对象。
- 管理操作:
CREATE [PUBLIC] SYNONYM,DROP SYNONYM。
- 模式 (Schema):
- 定义: 数据库对象的命名空间或容器。它本身不存储数据，但包含表、视图、索引、过程等对象的集合。
- 作用:
- 逻辑上组织和管理数据库对象（如按功能模块划分）。
- 避免命名冲突（不同模式下的对象可以有相同名称）。
- 权限管理的基础单元（可以对整个模式授权）。
- 管理操作:
CREATE SCHEMA,ALTER SCHEMA,DROP SCHEMA(具体语法和功能因 DBMS 差异较大)。