二分查找栈堆

35. 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

二分法；

class Solution {
public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int left = 0, right = nums.size() - 1;while(left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] > target) {right = mid - 1;}else if(nums[mid] < target){left = mid + 1;}else return mid;}return left;}
};

74. 搜索二维矩阵

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵：
每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
给你一个整数 target ，如果 target 在矩阵中，返回 true ；否则，返回 false 。

排除法；

class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int row = matrix.size(), col = matrix[0].size();int r = 0, c = col - 1;while (r < row && c >= 0) {if(matrix[r][c] == target) return true;else if(matrix[r][c] < target){r++;}else c--;} return false;}
};

33. 搜索旋转排序数组

可以在常规二分查找的时候查看当前 mid 为分割位置分割出来的两个部分 [l, mid] 和 [mid + 1, r] 哪个部分是有序的，并根据有序的那个部分确定我们该如何改变二分查找的上下界，因为我们能够根据有序的那部分判断出 target 在不在这个部分：

如果 [l, mid - 1] 是有序数组，且 target 的大小满足 [nums[l],nums[mid])，则我们应该将搜索范围缩小至 [l, mid - 1]，否则在 [mid + 1, r] 中寻找。
如果 [mid, r] 是有序数组，且 target 的大小满足 (nums[mid+1],nums[r]]，则我们应该将搜索范围缩小至 [mid + 1, r]，否则在 [l, mid - 1] 中寻找。

class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int l = 0, r = nums.size() - 1;while(l <= r) {int mid = l + (r - l)/2;if(nums[mid] == target) return mid;if(nums[l] <= nums[mid]) {if(nums[l] <= target && nums[mid] > target){r = mid - 1;}else{l = mid + 1;}}else{if(nums[r] >= target && target > nums[mid]) {l = mid + 1;}else{r = mid - 1;}}}return -1;}
};

153. 寻找旋转排序数组中的最小值

已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {int left = 0, right = nums.size() - 1;while(left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] > nums[right]) {left = mid + 1;}else {right = mid - 1;}}return nums[left];}
int main() {int n;cin >> n;vector<int> nums(n);for(int i = 0; i < n; i++) {cin >> nums[i];}cout << findMin(nums) << endl;return 0;
}
};