零样本轴承故障诊断SC - GAN模型
一、问题背景与论文结构
行业痛点:
工业设备常需适应多变工况,但新工况下难以获取故障数据(如风机变转速、机床新负载)。传统诊断方法面临两大瓶颈:
- 数据依赖性强:需覆盖所有故障类别的标注数据
- 工况迁移失效:数据分布变化导致模型性能骤降
解决方案:
提出健康-故障类别关系模型(Health-Fault Category Relationship Model):
- 零样本诊断框架:仅需源工况完整数据 + 目标工况健康数据
- 双阶段创新:
- SC-GAN生成目标工况故障数据
- MMD域适应实现特征对齐
- SC-GAN生成目标工况故障数据