UNet 改进(36)：引入ELAN-FR模块(通道注意力+空间注意力)

1.创新点分析

今天我要介绍一个结合了通道注意力(Channel Attention)和空间注意力(Spatial Attention)机制的改进版UNet网络。这个网络在传统UNet架构的基础上，引入了ELAN-FR模块，显著提升了特征提取能力。

网络架构概述

这个网络主要由以下几个关键组件构成：

1. ​​通道注意力模块(ChannelAttention)​​
2. ​​空间注意力模块(SpatialAttention)​​
3. ​​ELAN-FR模块(融合了多尺度特征和注意力机制)​​
4. ​​改进的UNet架构​​

核心组件详解

1. 通道注意力模块(ChannelAttention)

class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self, in_channels, reduction_ratio=16):super(ChannelAttention, self).__init__()self.avg_pool =