当前位置: 首页 > news >正文

139-CNN-BiLSTM-Selfattention-ABKDE预测模型!

139-CNN-BiLSTM-Selfattention-ABKDE

卷积双向长短期记忆自注意力机制神经网络结合自适应带宽核密度估计多变量时序区间预测,多输入单输出。

运行环境:Matlab2023以上

1.CNN-BiLSTM-Selfattention-ABKDE多变量时间序列区间预测,基于卷积双向长短期记忆自注意力机制神经网络结合自适应带宽核密度估计多变量时序区间预测。

2.含点预测图、置信区间预测图、核密度估计图,区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW),点预测多指标输出(R2、MAE、MAPE、MBE、MSE),多输入单输出。

3.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列区间预测;

4.代码注释清晰,一键运行即可出图,方便学习与使用。代码保证运行,本人已经运行过,如果遇到运行错误,可以找我解决。

http://www.dtcms.com/a/278943.html

相关文章:

  • 深度学习基础:损失函数(Loss Function)全面解析
  • 搭建k8s高可用集群,“Unable to register node with API server“
  • LINUX714 自动挂载/nfs;物理卷
  • 侧链的出现解决了主链哪些性能瓶颈?
  • Android系统的问题分析笔记 - Android上的调试方式 debuggerd
  • .NET 9 GUID v7 vs v4:时间有序性如何颠覆数据库索引性能
  • 如何快速去除latex表格中的加粗
  • 杨辉三角的认识与学习
  • 图像修复:深度学习GLCIC神经网络实现老照片划痕修复
  • 未来手机会自动充电吗
  • 计算机毕业设计Java医学生在线学习平台系统 基于 Java 的医学生在线学习平台设计与开发 Java 医学在线教育学习系统的设计与实现
  • React 和 Vue的自定义Hooks是如何实现的,如何创建自定义钩子
  • CSP-S 模拟赛 17
  • 单片机(STM32-串口通信)
  • IP相关
  • CSS `:root` 伪类深入讲解
  • Java final 关键字
  • iOS APP 上架流程:跨平台上架方案的协作实践记录
  • STM32F1_Hal库学习UART
  • 【脚本系列】如何使用 Python 脚本对同一文件夹中表头相同的 Excel 文件进行合并
  • 设计模式--工厂模式
  • SSE(Server-Sent Events)和 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)
  • 多线程--单例模式and工厂模式
  • 研究人员利用提示注入漏洞绕过Meta的Llama防火墙防护
  • 隐藏源IP的核心方案与高防实践
  • 缺乏项目进度验收标准,如何建立明确标准
  • 基于STM32的智能抽水灌溉系统设计(蓝牙版)
  • 几种上传ipa到app store的工具
  • C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 46 期(2025年7.7-7.13)
  • 当前(2024-07-14)视频插帧(VFI)方向的 SOTA 基本被三篇顶会工作占据,按“精度-速度-感知质量”三条线总结如下,供你快速定位最新范式