【脚本系列】如何使用 Python 脚本对同一文件夹中表头相同的 Excel 文件进行合并

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在日常工作或数据处理场景中，我们经常会遇到这样一种需求：将一个文件夹中多个结构一致（表头相同）的 Excel 文件合并成一个总表，以便于后续的数据分析或汇总处理。

本篇文章将手把手带你使用 Python 实现这一任务。你将学会以下内容：

• 扫描指定目录下所有合法 Excel 文件
• 读取多个 Excel 文件为 DataFrame
• 合并成一个总表并保存
• 配套 shell 脚本实现一键执行

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🧰 准备工作

🐍 安装所需环境

使用 pandas 和 openpyxl，如果你尚未安装，请先运行以下命令：

pip install pandas openpyxl xlrd

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📁 脚本说明

一、核心 Python 脚本：merge_excel.py

这是我们本次任务的核心脚本，功能是：

从指定文件夹中读取所有 .xlsx 或 .xls 文件（排除临时文件），合并后保存为 merged_result.xlsx。

✅ 脚本代码：

import pandas as pd
import os
import warnings# 忽略一些可能出现但不影响程序运行的警告
warnings.simplefilter("ignore", UserWarning)# 设置需要合并的 Excel 文件所在的文件夹路径
folder_path = '/你的文件夹路径/'# 筛选 Excel 文件，排除以 ~ 或 .~ 开头的临时文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path)if f.endswith(('.xlsx', '.xls')) and not f.startswith('~') and not f.startswith('.~')]if not excel_files:print("❌ 没有找到有效的 Excel 文件")input("按回车键退出...")exit()data_frames = []for file in excel_files:file_path = os.path.join(folder_path, file)try:if file.endswith('.xlsx'):df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')elif file.endswith('.xls'):df = pd.read_excel(file_path, engine='xlrd')else:print(f"⚠️ 跳过不支持的文件：{file}")continuedata_frames.append(df)print(f"✅ 读取成功：{file}")except Exception as e:print(f"❌ 读取失败：{file}，错误：{e}")# 合并所有 DataFrame 并输出
if data_frames:combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)output_path = os.path.join(folder_path, 'merged_result.xlsx')combined_df.to_excel(output_path, index=False)print("\n✅ 合并完成，文件保存在：", output_path)
else:print("\n❗未成功读取任何表格")input("\n按回车键退出...")

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⚠️ 使用说明 & 注意事项

• 所有文件 必须有相同的表头结构（字段顺序和名称）。
• 支持 .xlsx 和 .xls 两种常见 Excel 格式。
• 会自动忽略临时文件（如以 ~ 或 .~ 开头的缓存文件）。
• 合并后结果保存在当前目录下的 merged_result.xlsx 文件中。

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💡 配套 shell 脚本：merge_excel.zsh

为了简化执行过程，我们可以添加一个 shell 脚本，做到 双击或一键执行合并任务。

#!/bin/zsh# 自动跳转到当前脚本所在目录
cd "$(dirname "$0")"# 执行 Python 脚本
python3 merge_excel.py

步骤：

1. 将 merge_excel.py 和 merge_excel.zsh 放在同一目录下。

2. 终端执行一次：

   chmod +x merge_excel.zsh
   

3. 之后双击或运行：

   ./merge_excel.zsh
   

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✅ 效果演示

在你运行脚本后，控制台会逐个显示哪些文件读取成功，哪些文件出现问题，并最终提示：

✅ 合并完成，文件保存在：/xxx/merged_result.xlsx按回车键退出...

你可以直接打开该文件进行数据核查或分析。

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📌 小结

通过这篇教程，我们实现了一个 可复用、可扩展 的 Excel 合并脚本，并学会了：

• 如何读取多个 Excel 文件
• 如何处理不同扩展名和引擎
• 如何过滤临时文件
• 如何生成合并结果文件
• 如何用 shell 脚本简化执行