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深度学习图像分类数据集—玉米粒质量识别分类

该数据集为图像分类数据集,适用于ResNet、VGG等卷积神经网络,SENet、CBAM等注意力机制相关算法,Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍:玉米粒质量识别分类:['crush', 'good', 'mul']
训练数据集总共有3877张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· crush: 1152 张图片
· good: 1787 张图片
· mul: 938 张图片

【数据下载】GitCode,关键词【玉米粒质量识别分类数据

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集

http://www.dtcms.com/a/277820.html

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