当前位置: 首页 > news >正文

推荐给 Easysearch 新用户的几个 Elasticsearch 可视化工具

Easysearch 作为国产化的 Elasticsearch(ES)替代方案,兼容 Elasticsearch 生态系统中的多种工具。本文将介绍几款适合 Easysearch 用户的可视化工具,帮助您更高效地管理和查询数据。

1. Elasticsearch Head 插件

在ES培训经常提到的Elasticsearch Head 是一款基于浏览器的插件,适合不想部署 Kibana 等复杂工具的用户。它提供了简洁的界面,方便用户查看集群状态、索引分布、分片信息等。

主要功能:
  • 索引分布查看
    image-20250220212800529

  • 索引详细信息
    image-20250220214716206

  • 分片信息查看
    image-20250220214729464

  • DSL 查询

2. Elasticvue 插件

Elasticvue 是一款高评分、高颜值的 Chrome 插件,功能全面,适合需要更丰富功能的用户。

主要功能:
  • 节点信息查看

  • 索引查看
    image-20250220214619935

  • DSL 查询
    image-20250220214557277

  • 快照存储库管理
    image-20250220214520263

3. Cerebro

Cerebro 是一款需要自行部署的工具,建议使用 Docker 进行安装。为了避免端口冲突和 TLS 认证错误,可以通过 Gateway 进行转发。

部署步骤:
docker run -p 9100:9000 lmenezes/cerebro
主要功能:
  • 集群管理
    image-20250220214359979

  • 网络请求处理
    Cerebro 有自己的后端服务,请求并非直接从浏览器发出。因此,启动 Docker 容器时,避免连接 localhost,以免进入容器内部。
    image-20250220213719116

查看索引信息:

在这里插入图片描述

可视化功能一览:

image-20250220215239365

4. 认证与安全

对于需要密码认证的连接,可以使用以下两种方式:

  1. 直接连接
    https://admin:xxxxx@localhost:9200/

  2. Base64 编码凭证
    可以使用 Postman 或其他工具生成 Base64 编码的凭证,并在请求头中传递。

import requests

url = "https://localhost:9200"
payload = ""
headers = {
  'Authorization': 'Basic YWRtaW46NzllYTM4MzMwMmM2OGZiYWM0MDc='
}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

总结

以上工具各有特色,用户可以根据自己的需求选择合适的工具。无论是简单的浏览器插件,还是功能更强大的 Cerebro,都能帮助您更好地管理和查询 Easysearch 集群。

http://www.dtcms.com/a/27745.html

相关文章:

  • 【演化思维3-没有永恒的理论】
  • AI工具讲解
  • 定位用户登录的主机
  • 数据库-SQLite
  • 柒拾玖- 贝尔不等式
  • SpringBoot:SSL证书部署+SpringBoot实现HTTPS安全访问
  • 画er图软件,er图生成工具
  • PDF文档中文本解析
  • 【Matlab】matlab 基于贪心算法的电力通信网络故障区分节点选择及可视化分析(源码)【独一无二】
  • DeepSeek私有化专家 | 云轴科技ZStack入选IDC中国生成式AI市场概览
  • rtconfig.cpython-313.pyc 在 .gitignore文件中写入 *.pyc 文件仍然没有被忽略?
  • 使用 CloudDM 和飞书流程化管理数据库变更审批
  • Ubuntu 防火墙ufw详解
  • DeepSeek 冲击(含本地化部署实践)
  • MySQL 视图入门
  • 合规数助力律师专业工作,开启法律科技新篇
  • Linux(Centos 7.6)命令详解:less
  • 我国首条大型无人机城际低空物流航线成功首航
  • 英文字体:极简现代浓缩未来派科技海报标题排版无衬线字体 PODIUM Sharp Font
  • 第1章大型互联网公司的基础架构——1.11 消息中间件技术
  • 基于Java爬虫获取1688商品分类信息(cat_get接口)的实现指南
  • JAVA学习-练习试用Java实现“使用Apache Flink对实时数据流进行复杂事件处理和筛查”
  • 重订货点和安全库存
  • 计算机毕业设计Python农产品推荐系统 农产品爬虫 农产品可视化 农产品大数据(源码+LW文档+PPT+讲解)
  • 【队列】循环队列(Circular Queue)详解
  • webpack和grunt以及gulp有什么不同?
  • 学习threejs,THREE.Material材质基类详解
  • linux shell 当命令执行出现错误立即退出的方法
  • Docker容器化 | 超简单部署 FireCrawl
  • Elasticsearch 自动补全搜索 - autocomplete