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dify工作流1：快速上手ai应用

news 2025/7/13 11:35:11

dify云端网站：

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安装模型供应商，openai有两百额度,ANTHROP\C的claude写程序比较好用，最近好像可以领100美金额度

突然发现openai的额度用完了

我用了同义千问的api-key

系统推理模型 (例如：qwen3-8b)
- 作用：这是最核心的大语言模型 (LLM)，可以理解为应用的大脑。它负责理解用户的意图、进行推理、生成文本回答、创作内容或执行指令。
- 举例：当您问“帮我写一封邮件”时，就是它在执行任务并生成邮件内容。
Embedding 模型 (例如：text-embedding-v1)
- 作用：将文本内容（例如知识库文档）转换成数学向量（数字序列）。这些向量能够表示文本的语义和含义。这是实现 语义检索 的基础。
- 举例：当您在知识库中搜索时，它会先将您的查询和知识库文档都转换成向量，然后通过计算向量相似度来找到最相关的文档。
Rerank 模型 (例如：gte-rerank)
- 作用：在检索出大量候选文档后，它会对这些文档进行二次排序。它会更精确地判断哪些文档最相关，并将其排在最前面，以确保传递给大语言模型（系统推理模型）的上下文信息是最准确的。
- 举例：在知识库问答中，它能显著提升回答的准确性，避免模型被不相关的文档误导。
语音转文本模型 (例如：paraformer-realtime-v1)
- 作用：将音频（用户的语音）转换成文本。这是实现语音输入和语音助手的核心技术。
- 举例：当您对着手机说出问题时，它会将您的语音转换成文字，然后交给大语言模型处理。
文本转语音模型 (例如：tts-1)
- 作用：将文本（模型生成的回答）转换成音频（语音）。这是实现语音输出和朗读功能的关键技术。
- 举例：当大语言模型生成回答后，它能将回答以语音形式播放出来。