动手开发 MCP Server （Datawhale AI夏令营）

 一、MCP 简介与核心功能  

MCP 是一种模型上下文协议，主要用于在大模型与客户端之间建立高效的通信桥梁。通过学习了解到，MCP 服务器可以提供以下三种主要类型的功能：

资源（Resources）：类似文件的数据，如 API 响应或文件内容，可以被客户端读取。
工具（Tools）：可以被 LLM 调用的函数，通常需要用户批准后才能执行。
跟踪（Tracing）：支持对请求进行追踪，以便调试和优化性能 。  

 二、动手实践：从零开始搭建 MCP Server  

1. 环境准备  

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2. 功能实现  

通过实操是实现了黄历mcp，并完成了平台测试和发布。

3. 部署与测试  

通过平台的配置mcp文件，在本地cursor中完成了对mcp的调用。

三、收获与体会  

1. 对 MCP 架构的理解更加深入  

通过实际操作，我不仅掌握了 MCP 的基本概念，还了解了它在实际应用中的价值。例如，在与 LLM 交互时，MCP 可以作为中间层，帮助模型调用外部工具并获取实时数据，从而提升模型的智能水平 。

2. 提升了技术能力  

在整个开发过程中，我学习了许多新的技术和工具。这些技能不仅适用于 MCP 开发，也对我今后从事其他类型的 Web 开发工作有很大帮助 。

3. 解决能力增强  

遇到问题时，我积极查阅文档、设计解决方案，目前正在实现一个个人的mcp想法

四、未来展望  

我已经对 MCP 有了初步的掌握。接下来，我计划进一步探索 MCP 在不同领域的应用场景，例如将其集成到 VSCode 或 Cursor 等开发工具中，提升开发效率 。此外，我还希望通过参与开源社区，了解更多关于 MCP 的最佳实践，不断提升自己的技术水平。