现代C++打造音乐推荐系统：看看如何从0到1实现

一个基于C++开发的现代化音乐推荐系统，采用多层架构设计，集成了协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等多种算法，自适应算法选择等功能。

系统架构设计

系统采用4层架构模式：

系统架构伪代码：
Architecture :Layer 1: 数据层 (Data Layer)- MusicDataManager: 音乐数据管理- Matrix: 矩阵运算支持Layer 2: 算法层 (Algorithm Layer)  - CollaborativeFiltering: 协同过滤算法- ContentBasedFiltering: 基于内容的推荐Layer 3: 引擎层 (Engine Layer)- RecommendationEngine: 推荐引擎核心- 策略模式集成多种算法Layer 4: 应用层 (Application Layer)- 用户接口和业务逻辑- A/B测试和评估系统

核心组件功能分析

数据管理组件 (MusicDataManager)

功能概述

数据管理组件负责音乐数据生成、用户评分模拟、数据存储和检索等核心数据操作。

关键功能实现

1. 智能音乐数据生