深度学习图像分类数据集—害虫识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：害虫识别分类：['Beet Armyworm', 'Black Hairy', 'Cutworm', 'Field Cricket', 'Jute Aphid', 'Jute Hairy', 'Jute Red Mite', 'Jute Semilooper', 'Jute Stem Girdler', 'Jute Stem Weevil', 'Leaf Beetle', 'Mealybug', 'Pod Borer', 'Scopula Emissaria', 'Termite', 'Termite odontotermes (Rambur)', 'Yellow Mite']
训练数据集总共有6444张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· Beet Armyworm: 199 张图片
· Black Hairy: 309 张图片
· Cutworm: 399 张图片
· Field Cricket: 392 张图片
· Jute Aphid: 531 张图片
· Jute Hairy: 414 张图片
· Jute Red Mite: 457 张图片
· Jute Semilooper: 372 张图片
· Jute Stem Girdler: 281 张图片
· Jute Stem Weevil: 676 张图片
· Leaf Beetle: 310 张图片
· Mealybug: 466 张图片
· Pod Borer: 384 张图片
· Scopula Emissaria: 320 张图片
· Termite: 291 张图片
· Termite odontotermes (Rambur): 301 张图片
· Yellow Mite: 342 张图片

测试数据集总共有379张图片，验证数据集总共有413张图片

【数据下载】GitCode，关键词【害虫识别分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集