python-enumrate函数

enumerate()是Python内置函数，用于在遍历序列（如列表、元组或字符串）时同时获取索引和值。

基本语法

enumerate(iterable, start=0)

1、iterable: 可迭代对象（列表、元组、字符串等）

2、start: 索引的起始值，默认为0

基本用法

基本遍历

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for index, value in enumerate(fruits):print(index, value)

输出:

0 apple
1 banana
2 cherry

指定起始索引

for index, value in enumerate(fruits, start=1):print(index, value)

输出

1 apple
2 banana
3 cherry

实际应用场景

需要索引的循环

for i, item in enumerate(['a', 'b', 'c']):print(f"第{i+1}个元素是{item}")

输出

第1个元素是a
第2个元素是b
第3个元素是c

创建字典映射

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
name_dict = {i: name for i, name in enumerate(names)}
print(name_dict)  

输出：

{0: 'Alice', 1: 'Bob', 2: 'Charlie'}

处理文件行号

with open('file.txt') as f:for line_num, line in enumerate(f, start=1):print(f"{line_num}: {line.strip()}")

与range(len())对比

传统方式：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i in range(len(fruits)):print(i, fruits[i])

使用enumerate更简洁高效：

for i, fruit in enumerate(fruits):print(i, fruit)

注意事项

1、enumerate返回的是enumerate对象，可以转换为列表查看：

print(list(enumerate(fruits))) 

输出

[(0, 'apple'), (1, 'banana'), (2, 'cherry')]

2、在Python中，enumerate比手动维护计数器更Pythonic（更符合Python风格）

3、对于大型迭代，enumerate不会显著增加内存消耗，因为它也是惰性求值的