当前位置: 首页 > news >正文

稳石氢能受邀参加亚洲氢能与燃料电池技术应用论坛,荣获2025中国制氢装备技术创新企业。

2025年7月9日,深圳稳石氢能科技有限公司受邀参加第七届亚洲氢能与燃料电池技术应用论坛,稳石氢能市场技术服务负责人邢沛浓博士参会,并向参会嘉宾分享了稳石氢能AEM技术的研发突破与发展规划。

本届会议以“深化应用 氢启未来”为主题,汇聚政、产、学、研各界代表,围绕氢能全产业链的协同创新路径与行业生态构建展开深度探讨,聚焦氢能源应用场景落地痛点、技术商业化路径、跨领域协同机制等三大核心命题,搭建氢能产业上下游联动、产学研互通的合作桥梁。

9日上午,稳石氢能受邀分论坛发表主题演讲,邢沛浓博士从AEM膜、催化剂、膜电极制备等方面分享了稳石氢能的研发进展。稳石氢能膜材研发团队经过大量研发论证与实验,通过空间位阻和去除β-H位点两种方式有效规避了霍夫曼消除反应,大大提升了稳石氢能AEM膜的使用寿命,从而使AEM系统拥有更长的使用周期与更低的单位成本。

在催化剂方面,稳石氢能采用了全新的钴镍尖晶石催化剂,通过双金属Co/Ni协同效应提升OER活性,同时无铁离子的材料特性进一步提升了AEM膜的的稳定性,且钴镍储量丰富,能有效降低制备成本,为大规模应用奠定基础。

邢沛浓博士重点向参会嘉宾介绍了稳石氢能在AEM电解水制氢装备的三年降本规划,他表示:随着商用数据的不断积累,稳石氢能AEM制氢装备已经完成了早期商业化的应用示范,产品从硬件到软件均已满足商用要求,在未来三年内,稳石氢能将在AEM膜、电解槽、催化剂等核心部分实现稳步降本,整机系统在2026年将会有30%左右降本幅度,降本后的AEM制氢价格将具备较强的市场竞争力,叠加AEM自身快速响应与灵活配置等特性,未来将在制加氢一体站、电网储能、绿色氨醇、化工合成、绿氢冶金、燃氢发电等领域发挥重要作用。

9日下午,主论坛如期举行,稳石氢能受邀参加圆桌对话,与众多行业知名企业代表共同探讨了从制储运用难题到核心材料技术创新的突破与协同问题。

邢沛浓博士表示:稳石氢能于2019年率先在国内进行AME技术与产品的开发,多年的研发经验告诉我们,材料与技术的创新没有捷径!稳石氢能研发团队在AEM技术与材料研发领域步步为营,作为第三代电解水制氢技术,我们能借鉴的行业经验不多,因此,从材料成分到相应的制备技术,从方案设计到工程放样,每一步都要经过充分地实验测试与实用验证,保证交付到用户手上的产品是安全的,可靠的,好用的。

成立至今,稳石氢能深耕材料研发,专精产品设计,扩展行业方案,推动商用普及,在国内AEM领域技术端与市场端建立了稳固的先发优势。

9日晚,论坛组委会对长期耕耘并对氢能产业发展产生积极贡献的厂商进行了评选嘉奖,稳石氢能凭借AEM技术的积累与创新,荣获“2025中国制氢装备技术创新企业”。大会组委会表示:稳石氢能在AEM领域的技术成就令人瞩目,在推动AEM制氢装备商用化的浪潮中奋楫向前。从技术到产品,从市场到产业,稳石氢能一马当先,展现了中国氢能企业的创新魄力与使命担当!

http://www.dtcms.com/a/274293.html

相关文章:

  • P1484 种树,特殊情形下的 WQS 二分转化。
  • 【leetcode】1486. 数组异或操作
  • 国际学术期刊IJCAST发布最新一期论文
  • 声明式 vs 编程式:Spring事务管理全对比
  • windows exe爬虫:exe抓包
  • Redis的高级特性与应用实战指南
  • Kubernetes高级调度1
  • 用鼠标点击终端窗口的时候出现:0;61;50M0;61;50M0;62;50M0
  • Typecho图片自动Webp转换插件开发指南
  • Pycharm测试连接neoj4
  • LeetCode 148 排序链表解析:高效归并排序实现
  • 【AI大模型】BERT微调文本分类任务实战
  • Python PDFplumber详解:从入门到精通的PDF处理指南
  • 扫描文件 PDF / 图片 纠斜 | 图片去黑边 / 裁剪 / 压缩
  • 力扣-142.环形链表 II
  • 力扣热门算法题 204.计数质数,207.课程表,213.打家劫舍II
  • 运行ssh -T git@github.com报错
  • 云防火墙有什么用?
  • PCB 层压板各向异性:对高级过孔建模的影响
  • 添加旋转中心标识(使用OpenGL+QT开发三维CAD)
  • 嵌入式学习C语言(十五)指针函数 动态内存分配 函数指针 指针数组 指针指针
  • 变频器实习DAY5
  • 【硬核】6节串联锂电池均衡系统仿真_组内双向cuk均衡_组间双向反激式变压器
  • Linux 2.4 进程调度机制深度解析
  • Day32 Java方法03 方法的重载
  • 【Centos】Redis Cluster 集群部署图文步骤
  • 如何选择数据可视化工具?从设计效率到图表表现力全解读
  • 【AI学习】大模型微调实践
  • 策略模式实现
  • PyTorch 与 Spring AI 集成实战