当前位置: 首页 > news >正文

榫卯企业云平台自服务中心模块(SSC)关键能力解读

除了日常的基础设施运维工作,不少企业 IT 团队还需要处理来自企业内部各部门的资源/服务申请,以手动的方式进行配置,并确保各部门间数据隔离、互不干扰。这些工作看似“简单”,实则会占用运维人员较多时间精力,尤其是对于人员有限的团队,往往难以同时兼顾并高效完成基础设施运维工作和内部支持工作。

在原 SmartX 方案中,我们提供了灵活开放的 API 接口,支持用户对接主流第三方 CMP 平台,获取统一资源编排、自动化交付等能力。在全新发布的榫卯企业云平台中,我们进一步完善了企业自建云平台管理能力,通过 SMTX 自服务中心(SSC)组件,让企业内部的 IT 用户能够自主、安全地申请和使用云资源,提高资源利用率和业务交付速度,减轻 IT 部门的工作负担。

榫卯企业云平台 – SMTX 自服务中心模块

 

为什么需要自服务中心

企业 IT 基础设施团队在日常工作中,经常会遇到类似的情景:

  • IT 管理员刚处理完一个存储节点的告警,就收到了业务部门 3 个不同项目的虚拟机申请邮件。他需要逐一确认配置、选择合适的宿主机、手动创建虚拟机、配置网络和存储,再把信息反馈给项目负责人。整个过程繁琐且易出错,占用了他大量的时间。
  • 开发人员急需一台虚拟机来测试新功能,他早上就发出了申请邮件,可直到下午他才收到 IT 管理员的回复,拿到了虚拟机的 IP 和密码。

可以看到,手动申请与交付业务资源的方式,不仅限制了 IT 运维人员的工作效率,还会影响业务开发的整体速度。同时,企业内部不同部门间的资源使用需要严格隔离,否则可能带来数据安全隐患,这也进一步增加了运维人员的工作负担。

SMTX 自服务中心:面向用户的一站式云服务

SMTX 自服务中心(SSC)为用户提供自助申请和使用榫卯企业云平台资源的便捷途径。通过服务目录,用户可选择所需的云主机及相关资源,系统自动完成审批和云资源配置,从而降低对 IT 团队的依赖,提高交付效率。SSC 在企业云平台上提供面向多租户的云服务,保障租户间资源隔离、访问权限控制和独立用量统计,保障数据安全与隐私。此外,SSC 提供分级的日志、监控和告警信息,提升云资源的使用效率和安全性。

关键能力与应用场景

1. 自助服务与自动化交付

SSC 提供图形化的自服务门户,让资源申请过程变得像网上购物一样简单。开发人员再也不用写邮件,只需进行以下简单操作,即可快速获取所需资源:

  • 登录 SSC 门户,浏览清晰的服务目录。
  • 选择所需的云资源(如:一台指定规格的虚拟机)。
  • 提交创建申请,触发预设的自动化审批流。

IT 管理员也从重复劳动中解脱出来,只需在系统后台进行如下操作,即可实现自动化资源交付:

  • 通过拖拽式流程引擎,轻松自定义审批流程。
  • 审批通过后,系统将自动完成所有资源的配置和交付。

整个过程从小时级缩短至分钟级,极大地提升了业务响应速度。

2. 多租户与安全可控

SSC 支持多级树形组织架构,能够轻松应对复杂的企业结构。企业可按分子公司、部门、项目等维度划分租户,实现:

  • 资源隔离:确保不同租户的数据与资源相互隔离,防止越权访问和恶意攻击。
  • 权限分级:IT 管理员可以为不同角色(如租户管理员、项目成员)精细化授权,确保每个人只能看到和操作自己权限范围内的资源。
  • 异构纳管:不仅支持 SmartX 企业云,还能统一纳管企业已有的 VMware 虚拟化环境,在一个平台内实现统一视图和管理。
3. 精细化运营

SSC 提供强大的运营管理能力,让 IT 管理员避免“拍脑袋”式的资源分配:

  • 配额管理:管理员可以为不同租户或项目设置资源配额(CPU、内存、存储),避免资源滥用和浪费。
  • 统一监控与告警:在一个仪表盘中集中监控所有纳管资源池的健康状态、资源用量 Top5、告警趋势等,快速定位问题。
  • 成本可视化:通过多维度的资源分析和报表,各部门的资源消耗一目了然,为 IT 成本分摊和容量规划提供数据支撑。

操作演示

点击观看视频:《 SMTX 自服务中心操作演示》

admin 视图

 

运营管理员视图

 

普通租户视图

 

下载《榫卯企业平台产品组合》《SMTX 自服务中心用户手册》,了解更多!

http://www.dtcms.com/a/273696.html

相关文章:

  • 数据库报错:Column ‘xxx‘ in field list is ambiguous
  • 2025年体育科学与健康大数据国际会议(ICSSHBD 2025)
  • 在 GitHub 上创建私有仓库
  • 如何在 Windows 10 上安装设置 Apache Kafka
  • hive/spark sql中unix_timestamp 函数的坑以及时间戳相关的转换
  • AI技术正以前所未有的速度重塑职业生态与行业格局,尤其在自动化测试领域,AI驱动的测试框架通过智能化、低代码化重构传统测试流程。
  • PySpark中python环境打包和JAR包依赖
  • spark3 streaming 读kafka写es
  • Google Benchmark 介绍和使用指南
  • 流批一体的“奥卡姆剃刀”:Apache Cloudberry 增量物化视图应用解析
  • CReFT-CAD 笔记 带标注工程图dxf,png数据集
  • 【EGSR2025】材质+扩散模型+神经网络相关论文整理随笔(四)
  • Jenkins 项目类型及配置项
  • FPGA实现SDI转LVDS视频发送,基于GTP+OSERDES2原语架构,提供工程源码和技术支持
  • 资源分享-FPS, 矩阵, 骨骼, 绘制, 自瞄, U3D, UE4逆向辅助实战视频教程
  • 飞算 JavaAI 深度体验:开启 Java 开发智能化新纪元
  • 【拓扑空间】示例及详解4
  • python的社区残障人士服务系统
  • 了解环网式 CAN 转光纤中继器
  • BPE(Byte Pair Encoding)分词算法
  • leetcode-hot100(283.移动零)
  • 政安晨【零基础玩转开源AI项目】ACE-Step —— 迈向音乐生成基础模型的重要一步:AI自动谱曲与自动演唱的免费开源框架部署实践
  • RLHF:人类反馈强化学习 | 对齐AI与人类价值观的核心引擎
  • python实现DoIP基本通信(收发报文)
  • 第十二章:网络编程
  • Typescript -字面量类型
  • Linux的基础I/O
  • 买小屏幕的时候注意避坑
  • [Java 17] 无模版动态生成 PDF:图片嵌入与动态表格渲染实战
  • Linux磁盘限速(Ubuntu24实测)