数据库操作核心知识点整理

一、表结构创建与管理

1. 创建数据表（CREATE TABLE）
   基本语法示例：

   CREATE TABLE student(sno char(8),  -- 学号，固定长度8字符name varchar(20),  -- 姓名，可变长度最大20字符age int  -- 年龄，整数类型
   );
   

2. 删除数据表（DROP TABLE）

   • 功能：删除整个基本表（包括表结构和数据）。
   • 语法：DROP TABLE 表名;

二、约束条件

1. UNIQUE约束

   • 作用：保证列中数据唯一（允许NULL，但NULL只允许出现一次）。

2. 主键约束（PRIMARY KEY）

   • 特性：唯一标识表中记录，不允许为NULL，且值必须唯一。

3. 外键约束（FOREIGN KEY）

   • 作用：建立表之间的关联关系，确保子表中的外键值对应主表的主键值。

三、查询操作（SELECT命令）

1. 执行顺序
   单表查询流程：
   FROM（读表到内存）→ WHERE（筛选行）→ GROUP BY（分组）→ HAVING（分组后筛选）→ SELECT（选择列）→ ORDER BY（排序）

2. 单表查询基础

   • 去重（DISTINCT）：去除查询结果中重复的记录，如 SELECT DISTINCT 列名 FROM 表;。
   • 列别名：通过 列名 别名 或 列名 AS 别名 定义，如 SELECT SNAME NAME FROM student;。
   • 判等条件：使用 = 进行等于判断（注意字符串需用单引号包裹，如 WHERE Name = '张三'）。
   • 非BETWEEN AND等价写法：例如 WHERE Age > 18 AND Age < 25（等价于 BETWEEN 19 AND 24）。
   • 空值检测：用 IS NULL 或 IS NOT NULL（不能用 = NULL），如 WHERE Age IS NULL。
   • 多重条件：WHERE后用 AND/OR 连接，如 WHERE Age > 18 AND Name LIKE '张%'。

3. 模糊查询（部分匹配）

   • 通配符：
     • %：匹配任意长度的字符串（包括0个字符）；
     • _：匹配任意单个字符（UTF8编码中，一个汉字需用一个 _ 匹配）。
   • 示例：WHERE Name LIKE '张_%'（匹配“张”开头的3字符姓名，如“张三”“张四”）。

4. 聚合函数

   • AVG(列名)：求数值型列的平均值；
   • SUM(列名)：求数值型列的总和；
   • COUNT()：计数（COUNT(*) 统计所有记录，包括重复和NULL；COUNT(DISTINCT 列名) 统计不重复的非NULL值）。

5. 分组查询（GROUP BY）

   • 功能：按指定列分组，对每组进行聚合计算。
   • 搭配 HAVING：对分组后的结果筛选（仅作用于GROUP BY的分组），如：

     SELECT sno
     FROM sc
     WHERE cno = 'C1' OR cno = 'C2'
     GROUP BY sno
     HAVING COUNT(*) = 2;  -- 筛选同时选了C1和C2的学号
     

6. 排序（ORDER BY）

   • 功能：对查询结果排序，放在查询语句最后。
   • 示例：SELECT * FROM student ORDER BY Age DESC;（按年龄降序）。

四、多表查询与连接

1. 笛卡积与连接

   • 笛卡积：两表连接未加条件时，结果行数为两表行数乘积（n×m），需避免。
   • 连接类型：
     • INNER JOIN：只保留两表匹配的记录；
     • LEFT JOIN：保留左表所有记录，右表无匹配则为NULL；
     • RIGHT JOIN：保留右表所有记录，左表无匹配则为NULL；
     • FULL JOIN：保留两表所有记录，无匹配则为NULL。
   • 优化建议：先通过WHERE筛选缩减数据量，再进行连接。

2. 连接写法

   • 隐式连接（简化写法）：SELECT * FROM S, SC WHERE S.Sno = SC.Sno;
   • 自身连接：同一张表作为两个表处理（需取别名区分），如 SELECT a.Name, b.Name FROM student a, student b WHERE a.Class = b.Class;

3. 子查询（嵌套查询）

   • 原则：能用普通查询（如连接）实现的，优先不用子查询；需分步骤返回结果时，使用嵌套查询（优化速度）。
   • 避免：相关子查询（依赖父查询字段，效率低）；尽量用 IN 代替 =，不用 ANY/ALL。

五、数据更新操作

1. 修改数据（UPDATE）

   • 建议：明确写出列名（避免数据库迁移时因列顺序变化出错）。
   • 示例：UPDATE student SET Age = 20 WHERE Sno = '20230001';

2. 删除数据（DELETE）

   • 特性：只删除表中记录，表结构保留。
   • 示例：DELETE FROM student WHERE Age < 18;

六、注意事项

1. where 里面不可以使用聚合语句

  SELECT * FROM orders 
WHERE SUM(amount) > 100; -- 报错，WHERE 不能直接用聚合函数`

正确写法

-- 方式1：HAVING（需先 GROUP BY）
SELECT customer_id, SUM(amount) 
FROM orders 
GROUP BY customer_id 
HAVING SUM(amount) > 100;-- 方式2：子查询
SELECT * FROM orders 
WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 100
);