微服务架构下某汽车APP电商模块订单服务自动化测试方案(Python蹭个场)
整合了契约测试、容器化环境、数据治理等关键环节,覆盖从代码提交到生产监控的全生命周期:
一、流水线架构概览
graph TDA[代码提交] --> B{GitLab CI触发}B --> C[构建与单元测试]C --> D[契约测试]D --> E[组件测试]E --> F[集成测试]F --> G[性能测试]G --> H[安全测试]H --> I[部署到预发环境]I --> J[混沌工程验证]J --> K[生产镜像测试]K --> L[监控与告警]
二、分阶段设计
1. 代码提交与构建
- 触发条件:GitLab仓库检测到代码合并请求(MR)。
- 关键动作:
- 多模块构建:使用Maven/Gradle并行构建订单服务及其依赖的库存服务、支付服务。
- 依赖检查:通过OWASP Dependency-Check扫描第三方库漏洞。
# 示例:Gradle构建命令 ./gradlew build -x test --parallel
2. 单元测试与代码质量
- 测试框架:JUnit 5 + Mockito(Java)、pytest(Python)。
- 覆盖要求:核心业务逻辑覆盖率≥85%,通过SonarQube门禁。
- 数据管理:使用Faker生成虚拟订单数据,隔离测试环境。
// 示例:订单金额计算测试 @Test void testCalculateTotal() {Order order = new Order();order.addItem(new Item("SKU001", 2, 99.99));assertEquals(199.98, order.calc