当前位置: 首页 > news >正文

WWDC 25 风云再起:SwiftUI 7 Charts 心法从 2D 到 3D 的华丽蜕变

在这里插入图片描述

概述

在 iOS 开发这个波谲云诡的江湖中,SwiftUI 可谓是一位后起之秀,以其简洁明快的招式迅速在 UI 框架领域中崭露头角。

在这里插入图片描述

而其中的 Charts 框架,更是如同江湖中的 “数据可视化宝典”那样,让各位秃头少侠们能够轻松将复杂的数据转化为直观易懂的图表。

在本篇武学秘籍中,您将学到如下内容:

    • 概述
    • 1. 江湖起源——原有 Charts 框架的武学修炼
    • 2. 江湖变革——SwiftUI Charts 3D 图表来袭
    • 3. 轻功飞行——SurfacePlot 打造梦幻曲面图
    • 4. 握剑诀——交互与视角
    • 5. 3D 图表修炼的注意事项
      • 5.1 避免数据过载
      • 5.2 谨慎选择图表类型
      • 5.3 性能优化不容忽视
    • 6. 尾声:3D 图表开启数据可视化新纪元

那还等什么呢?各位初入江湖的豪客和“大虾”们,请随老夫一起进入图表的美妙世界吧!Let’s go!!!😉


1. 江湖起源——原有 Charts 框架的武学修炼

何曾几时,WWDC 2020(SwiftUI 4.0,iOS 16)江湖风起云涌,数不清的英雄豪杰和兵器纷繁复杂,数据可视化在其中占据了举足轻重的地位。

而正是在这样的背景下,SwiftUI 的 Charts 框架横空出世,犹如一位初出茅庐的少年剑客,虽然招式简单,却也灵活迅捷,迅速得到了武林各大门派的认可。

在这里插入图片描述

初入江湖的菜鸟侠客们可以通过它迅速绘制出柱状图、折线图和饼状图等基础武学,简单易懂,入门容易。记得那年,当 18 岁的列位秃头少侠们在代码中添加 Chart 时,心中便涌起一股非凡的成就感,仿佛宝子们也成为了数据江湖中的一员。

如下便是一个简单的柱状图的代码示例,犹如初入武林的少年,凭借一把利剑便能出奇制胜:

import SwiftUI
import Chartsstruct SimpleBarChart: View {let data: [Double] = [2, 3, 5, 7, 11, 13]var body: some View {Chart(data) { value inBarMark(x: .value("Value", value))}.chartXAxis {AxisMarks()}}
}

这就是“基本剑法”,以简洁利落见长,正如初出茅庐的剑客,刚刚踏入这个江湖那样的飘逸洒脱:

在这里插入图片描述

随着修炼的深入,少侠们会逐渐意识到,这种图表只能为大家在江湖中打下些许基础,但它也暴露出了一些不足。

在这里插入图片描述

虽然二十步之内,便可知敌人风吹草动,然而一旦对手修炼到更高的境界,单靠这种平凡的武学便显得不足以应对复杂的数据纷争。

2. 江湖变革——SwiftUI Charts 3D 图表来袭

谁能想象,江湖中的一场风云变幻,竟会让 Charts 框架焕发新生。

在WWDC 25 上,苹果总舵主为这门熟悉的武功奥义又注入了新的活力,推出了 Chart3D。这不再是寻常的剑法,而是进入了三维的殿堂。就像一位绝世大侠,早已超越了平面世界的束缚,开始在三维空间中闪展腾挪。

在这里插入图片描述

这时的 Chart3D,犹如一位有了深厚内力的高手,能在三维空间中挥洒自如。宝子们不再仅仅是直线和曲线的过客,而是能在空间中将数据点、曲面、视角交织成一幅立体图景。

无论是点的组合,还是面的铺展,或是交互的旋转,每一处都透露着数据与现实世界的紧密联系。

快看这段代码,仿佛是大侠抬手之间,便可将复杂的数据织入眼前的三维世界那样畅快淋漓:

struct ContentView: View {let data = [(2,5), (3,7), (5,11), (7,8), (11,20), (13,10)]var body: some View {NavigationStack {Chart3D(data.indices, id: \.self) { index inlet item = data[index]PointMark(x: .value("X", item.0),y: .value("Y", item.1),z: .value("Z", index)).foregroundStyle(.red.gradient)}.chartXAxisLabel("X轴").chartYAxisLabel("Y轴").chartZAxisLabel("Z轴").navigationTitle("Charts 心法展示")}}
}

此时,数据不仅停留在纸面上,而是跃然于三维空间之中,犹如剑客挥舞长剑,刺破苍穹:

在这里插入图片描述

现在,列为微秃小少侠们可以随心所欲地操控每一个数据点的位置,仿佛掌握了整个空间的节奏,就问你们赞不赞呢?

3. 轻功飞行——SurfacePlot 打造梦幻曲面图

在武林中,总有一些高手以轻盈如风的身法著称,他们步伐矫健,时隐时现。而 SurfacePlot 就如同这般,能够以平滑的曲面将两个变量之间的关系展现得淋漓尽致。

在这里插入图片描述

它能让小伙伴们不再拘泥于线条和点,而是化繁为简,把复杂的数据关系化作一张优美的曲面,轻盈地在三维空间中随意漂浮。

如果宝子们想描绘一条像“乾坤大挪移”般自由流畅的曲线,那便可以借助 SurfacePlot 来用数学函数得偿所愿。

下面的代码犹如一套行云流水的剑法,将数学的深奥与图形的简洁相结合,点滴之间尽显工艺之精妙:

import SwiftUI
import Chartsstruct SurfacePlotChart: View {var body: some View {NavigationStack {Chart3D {SurfacePlot(x: "X", y: "Y", z: "Z") { x, z inlet h = hypot(x, z)return sin(h) / h * 2}.foregroundStyle(.heightBased)}.chartXScale(domain: -10...10).chartZScale(domain: -10...10).chartYScale(domain: -0.23...10).navigationTitle("Chart3D 心法传功")}}
}

这就像是武林中的一招“飞燕回旋”,优雅、流畅,同时又极具威力:

在这里插入图片描述

当各位微秃侠客们把数学函数转化为三维曲面,它就不再只是抽象的公式,而是化身为一场精彩的武林争斗,令人叹为观止。

4. 握剑诀——交互与视角

然而,江湖变幻莫测,如何在纷繁复杂的数据中保持清醒的视角,便成为了每个剑客面临的严峻挑战。

Chart3D 的强大之处不仅仅在于它能够描绘出三维的世界,更在于它提供了丰富的交互功能,能够根据需要调整视角,让宝子们从不同角度观看同一数据的图表,仿佛随时可以恣意改变剑法招式那般美妙。

在这里插入图片描述

以下代码示范了如何通过手势控制图表的旋转角度,并且设置初始的视角与相机投影,这种灵活性犹如大侠挥剑的自由度,让小伙伴们在数据的世界里遨游无碍:

struct ContentView: View {@State var data = [(Int,Int)]()private func createData() {for _ in 0...99 {let x = Int.random(in: 0...100)let y = Int.random(in: 0...100)data.append((x, y))}}@State private var pose = Chart3DPose(azimuth: .degrees(20),    // 水平角度inclination: .degrees(15) // 垂直角度)var body: some View {NavigationStack {Chart3D(data.indices, id: \.self) { index inlet item = data[index]PointMark(x: .value("X", item.0),y: .value("Y", item.1),z: .value("Z", index)).foregroundStyle(.red.gradient)}.task {createData()}.chartXAxisLabel("X轴").chartYAxisLabel("Y轴").chartZAxisLabel("Z轴").chart3DPose($pose).navigationTitle("Charts 心法展示")}}
}

宝子们可以像大侠操控剑气那般,调整图表的角度与视野,每一次变化,都能带来全新的观感与体验:

在这里插入图片描述

同样我们略施小计,之前的曲面图也可以如法炮制:

在这里插入图片描述

从此,数据的世界也因此变得不再单调,而是充满了无限可能。

5. 3D 图表修炼的注意事项

5.1 避免数据过载

虽然 3D 图表能够展示丰富的数据信息,但在使用时也要注意避免数据过载。过多的数据点或过于复杂的数据维度,会让图表变得混乱不堪,就像武林高手在战斗中面对过多的敌人,反而会陷入困境。开发者需要对数据进行筛选和精简,突出重点,确保图表清晰可读性。

5.2 谨慎选择图表类型

不同的图表类型适用于不同的数据展示场景,在使用 3D 图表时,要根据数据的特点和分析目的,谨慎选择合适的图表样式。

例如,3D 柱状图适合用于对比数据,3D 散点图适合分析数据之间的关系,而 3D 饼图则不太适合这些场景,因为在三维空间中,饼图的角度和比例可能会让人产生视觉误解。

选择合适的图表类型,就像武林高手选择了合适的兵器,才能发挥出最大威力。

5.3 性能优化不容忽视

由于 3D 图表的渲染和计算量较大,容易对应用的性能产生影响。因此,在开发过程中,要注重性能优化。

可以采用异步加载数据、使用高效的数据结构和算法、合理利用缓存等方法,确保图表的加载和交互丝一般流畅顺滑,不给用户带来卡顿体验。否则,就像内力不足的武林高手,招式施展起来也会大打折扣。

6. 尾声:3D 图表开启数据可视化新纪元

从最初的 2D 图表到如今的 3D 图表,SwiftUI 7 的 Charts 框架在数据可视化的江湖中不断进化,为开发者们提供了越来越强大的工具。

3D 图表的出现,不仅让数据可视化变得更加生动、直观,也为武林高手们开辟了一片全新的江湖。

在这里,宝子们可以凭借自己的智慧和技艺,运用 3D 图表这一绝世神功,将数据的魅力展现得淋漓尽致,为用户带来前所未有的数据探索体验。

在这里插入图片描述

在未来的 iOS 开发江湖中,3D 图表必将成为开发者们手中的一把利器,助力他们在数据可视化领域中披荆斩棘,创造出更多令人惊叹的应用。而每一位开发者,都将在这个充满机遇与挑战的江湖中,书写属于自己的传奇故事。让我们怀揣着对技术的热爱和追求,勇敢地踏入这片新江湖,探索 3D 图表的无限未来吧!

此时,数据的江湖,已经不再是一个简单的平面,而是充满了三维空间的无限元宇宙,正如你们已然成为了这片江湖中举世无双的大侠一样,棒棒哒!

那么,感谢各位少侠的观赏!再会啦!😎

http://www.dtcms.com/a/271955.html

相关文章:

  • 【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(四十二) -> 动态修改编译配置
  • 全面解析 wxPython:构建原生桌面应用的 Python GUI 框架
  • 【计算机基础理论知识】C++篇(二)
  • [python] 数据拷贝浪费内存,原地修改暗藏风险:如何平衡内存使用效率与数据完整性?
  • 【SpringBoot实战系列】SpringBoot3.X 整合 MinIO 存储原生方案
  • C++类对象多态底层原理及扩展问题
  • Python-GEE遥感云大数据分析与可视化(如何建立基于云计算的森林监测预警系统)
  • Yolov模型参数对比
  • Docker的/var/lib/docker/目录占用100%的处理方法
  • 变压器初级(原边)和次级(副边)的感应电动势、电压方向如何标注?
  • 安卓应用启动崩溃的问题排查记录
  • 《Effective Python》第十三章 测试与调试——使用 Mock 测试具有复杂依赖的代码
  • 【笔记分享】集合的基数、群、环、域
  • Python毕业设计232—基于python+Django+vue的图书管理系统(源代码+数据库)
  • EXCEL_单元格中图片调整代码留存
  • 什么是Kibana
  • 【C++】第十四节—模版进阶(非类型模版参数+模板的特化+模版分离编译+模版总结)
  • 保姆级搭建harbor私有仓库与docker-ce教程与使用教程
  • 机器学习基础:从理论到实践的完整指南
  • 解锁医疗新视界:医患共决策时间轴AI可视化工具
  • Linux面试问题-软件测试
  • Web前端:table标签的用法与属性
  • 酒店IPTV系统:重塑数字化时代的宾客体验生态
  • 图计算怎么用?从数据到关系的魔力
  • 实时风险监控系统工具设计原理:2025异常检测算法与自动化响应机制
  • 深度学习中的激活函数
  • window显示驱动开发—XR_BIAS 和 BltDXGI
  • RISC-V:开源芯浪潮下的技术突围与职业新赛道 (二) RISC-V架构深度解剖(上)
  • 【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_moderate_rcvbuf
  • 文件系统子系统 · 核心问题问答精要