深度学习 最简单的神经网络 线性回归网络
用最简单的线性模型讲清 神经网络 训练全流程，让你 5 分钟看懂AI 是怎么学会预测的 🔥
1 真实神经元结构
📊 真实神经元包括： 树突 接收其他神经元传来的电信号（输入）。 细胞核 负责整合输入信号并产生动作电位。 轴突 传导动作电位到下一个神经元。 突触 释放神经递质，将信号传递给下一个神经元的树突。
2 线性回归神经网络原理（与神经元对比）
假设输入是 x_1,x_2,x_3x\_1, x\_2, x\_3x_1,x_2,x_3，权重是 w_1,w_2,w_3w\_1, w\_2, w\_3w_1,w_2,w_3，偏置为 bbb
y=w1x1+w2x2+w3x3+b y = w_1x_1 + w_2x_2 + w_3x_3 + b y=w1x1+w2x2+w3