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2025年人工智能、虚拟现实与交互设计国际学术会议

重要信息   

官网:www.aivrid.com

时间:2025年10月17-19日

地点:中国-东莞

 部分介绍

 

征稿主题           

包括但不限于:                

生物特征

模式识别

机器视觉

专家系统

深度学习

智能搜索

自动编程

智能控制

智能机器人

系统组件

虚拟现实平台

用于VR/AR的AI平台

数据和生成、操作、分析和验证

浸入式环境和虚拟世界的生成

优化和现实的渲染

人工智能与用户体验

个性化推荐系统

情感计算与用户响应

虚拟现实与沉浸式技术

沉浸式环境设计

交互设备与用户反馈

用户界面与交互设计   

多模态交互设计

用户研究与可用性测试

自然语言处理与对话系统

语音识别与合成

多轮对话管理

增强现实与混合现实

AR工具与应用开发

混合现实体验设计

计算机视觉与影像处理

实时物体检测与识别

深度学习与图像生成

人机交互与可穿戴技术

可穿戴设备与数据交互

智能手势识别与控制

音频处理与交互声音设计

3D音频与空间音效

教育技术与虚拟学习环境

互动学习平台与评测

 


人工智能、虚拟现实与交互设计

Artificial Intelligence, Virtual Reality and Interaction Design

这是一个融合AI智能决策、沉浸式技术、人机交互艺术与设计思维的高度交叉领域。它不仅关注“技术实现”,更强调“用户体验”,是元宇宙、数字孪生、数字人、智能空间与未来人机共生系统的重要支撑。


一、核心概念

术语简介
人工智能(AI)通过算法、模型和数据实现机器的类人学习、推理、决策和创造能力。
虚拟现实(VR/AR/MR)基于三维建模与传感交互,构建沉浸式虚拟或增强环境体验。
交互设计(IxD)以用户为中心,设计人与系统、设备之间的信息流、动作和反馈过程。

二、技术融合架构

      [ 传感器 & 交互设备 ]↓[ 虚拟现实系统 ]↓[ AI 感知与认知层 ]↓[ 用户交互逻辑 ]↓[ 可视/可听/可触反馈 ]

融合 AI 的 VR 系统不仅能“展示”,还能“理解”和“响应”用户,实现 沉浸 + 感知 + 智能反馈 的体验闭环。


三、关键研究方向

研究方向内容简介
🎮 沉浸式智能交互将语音识别、动作捕捉、眼动追踪与深度学习模型结合,实现自然交互
🧠 虚拟智能体与数字人构建具备语言理解、情绪识别、行为决策的 AI 虚拟角色
🧑‍🎨 人机交互界面设计设计多模态用户界面(语音、手势、触觉、脑机接口等)
🧩 智能场景建模与适应基于AI理解用户行为,动态改变VR内容或任务难度
🎥 生成式内容创作(AIGC)通过 AI 自动生成图像、场景、角色、对话等内容
🌐 元宇宙与数字孪生系统构建融合现实与虚拟的持续空间,与AI共同演化与交互

四、技术支撑工具

类别工具与平台
AI开发PyTorch、TensorFlow、Transformers、OpenAI GPT系列
VR/AR开发Unity3D、Unreal Engine、ARKit、Vuforia
人机交互接口Leap Motion、Kinect、Oculus、HoloLens、Biosignal(脑电、眼动)
三维建模/动画Blender、Maya、3ds Max
语音交互Whisper、DeepSpeech、Kaldi、科大讯飞SDK
界面设计与用户体验Figma、Adobe XD、UXPin、ProtoPie

五、典型应用场景

场景应用示例
🏥 智慧医疗AI+VR手术模拟、康复训练、数字患者辅诊系统
🎓 沉浸式教育虚拟实验室、AI教学助手、虚拟教师/学生交互
🏭 工业仿真数字孪生工厂、故障预测训练、远程操控
🏰 文旅展示虚拟博物馆、AI导览员、历史场景还原交互
🛒 智能零售虚拟试衣间、智能导购员、交互式产品展示
🎮 娱乐游戏AI NPC智能行为、用户情绪驱动剧情分支
💬 数字人社交具备自然语言、情感识别、表情驱动的虚拟人角色

六、未来趋势

方向内容
多模态人机交互将语言、图像、动作、情绪等信息统一建模与理解
轻量化AI边缘部署实现在VR头显、AR眼镜等终端的本地推理
AI驱动的自适应UX用户数据驱动界面/场景自动优化设计体验
虚实融合空间计算构建混合现实与物理现实共生的交互系统
大模型赋能虚拟世界使用GPT、Diffusion等生成内容、语言、角色行为
脑机接口与沉浸感知将脑波、肌电等信号引入交互,实现无意识输入控制

七、项目选题示例(适合论文/竞赛/毕设)

项目名称技术要素应用说明
AI数字人情感交互系统GPT + 面部驱动 + Unity构建可对话、表情同步的虚拟数字人
沉浸式心理治疗VR平台VR + 心率检测 + 情绪AI模拟自然场景引导用户放松情绪并评估效果
基于语音和手势的多模态控制系统Whisper + Leap Motion + Unity语音+手势控制VR场景与虚拟设备
虚拟课堂AI导师LLM + VR教育平台构建可答疑、讲解、互动的VR教师智能体
智能导览AR眼镜系统ARKit + 语义识别 + 图像识别实时识别景点并以语音/图像交互进行解说

八、小结

人工智能是“智慧的大脑”,虚拟现实是“沉浸的空间”,交互设计是“理解与沟通的桥梁”。

http://www.dtcms.com/a/270555.html

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