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行业实践案例:医疗行业数据治理的挑战与突破

“医疗数据不仅是资源,更关乎生命。”
——医疗行业的数据治理,是合规、安全、质量与智能化的多重挑战。


📘 本文目录

  1. 为什么医疗行业亟需数据治理?

  2. 医疗行业数据治理的独特挑战

  3. 医疗数据治理体系设计原则

  4. 关键能力模块与实践案例

  5. 工具选型与落地建议

  6. 总结与下一步


1️⃣ 为什么医疗行业亟需数据治理?

医疗是数据密集型行业,且数据高度敏感,包含:

  • 患者信息(PII)

  • 诊疗记录(EMR)

  • 医学影像(DICOM)

  • 检验数据(LIS、PACS)

  • 药品处方、支付结算数据等

但实际问题频出:

  • 数据标准不统一,难以流通共享

  • 医疗机构间信息割裂,主数据缺失

  • 隐私安全问题频发,合规风险高<

http://www.dtcms.com/a/270405.html

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