行业实践案例：医疗行业数据治理的挑战与突破

“医疗数据不仅是资源，更关乎生命。”
——医疗行业的数据治理，是合规、安全、质量与智能化的多重挑战。

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📘 本文目录

1. 为什么医疗行业亟需数据治理？

2. 医疗行业数据治理的独特挑战

3. 医疗数据治理体系设计原则

4. 关键能力模块与实践案例

5. 工具选型与落地建议

6. 总结与下一步

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1️⃣ 为什么医疗行业亟需数据治理？

医疗是数据密集型行业，且数据高度敏感，包含：

• 患者信息（PII）

• 诊疗记录（EMR）

• 医学影像（DICOM）

• 检验数据（LIS、PACS）

• 药品处方、支付结算数据等

但实际问题频出：

• 数据标准不统一，难以流通共享

• 医疗机构间信息割裂，主数据缺失

• 隐私安全问题频发，合规风险高<