验证KANO问题时合适的行为指标(如点击率、转化率等)来匹配问卷目标的一些尝试
属于方法论探讨:结合业务场景与数据验证逻辑,确保问卷设计与业务结果的有效关联:
一、目标-指标匹配框架
1. 用户认知验证类问卷
目标:验证用户对品牌/功能的认知程度
核心指标:
- 功能使用率(如新功能使用占比)
- 知识测试得分(通过嵌入测试题验证认知准确性)
- 搜索词云分析(用户主动搜索关键词与问卷答案的匹配度)
案例:某教育平台验证课程介绍页认知度,发现72%用户未注意到"AI助教"功能,但实际使用率仅8% → 需优化功能入口提示
2. 体验优化类问卷
目标:识别体验痛点与改进方向
核心指标:
- 页面停留时长(关键页面深度)
- 功能点击热图(高频点击区域与问卷反馈的矛盾点)
- 任务完成率(如表单填写成功率)
工具:热力图+ A/B测试