验证KANO问题时合适的行为指标（如点击率、转化率等）来匹配问卷目标的一些尝试

属于方法论探讨：结合业务场景与数据验证逻辑，确保问卷设计与业务结果的有效关联：

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​​一、目标-指标匹配框架​​

​​1. 用户认知验证类问卷​​

​​目标​​：验证用户对品牌/功能的认知程度
​​核心指标​​：

• ​​功能使用率​​（如新功能使用占比）
• ​​知识测试得分​​（通过嵌入测试题验证认知准确性）
• ​​搜索词云分析​​（用户主动搜索关键词与问卷答案的匹配度）
  ​​案例​​：某教育平台验证课程介绍页认知度，发现72%用户未注意到"AI助教"功能，但实际使用率仅8% → 需优化功能入口提示

​​2. 体验优化类问卷​​

​​目标​​：识别体验痛点与改进方向
​​核心指标​​：

• ​​页面停留时长​​（关键页面深度）
• ​​功能点击热图​​（高频点击区域与问卷反馈的矛盾点）
• ​​任务完成率​​（如表单填写成功率）
  ​​工具​​：热力图+ A/B测试

​​3. 需求优先级验证类问卷​