基于MATLAB的图片和视频时间戳识别与可视化系统

基于MATLAB的图片和视频时间戳识别与可视化系统

摘要

本文详细介绍了使用MATLAB实现图片和视频中时间戳识别的完整机器学习流程。系统采用计算机视觉和深度学习技术，包括图像预处理、特征提取、时间戳定位、字符识别以及结果可视化等关键步骤。通过对比传统OCR方法和深度学习方法，本文提出了一种混合式时间戳识别框架，能够有效处理不同来源、不同格式的图片和视频中的时间信息。实验结果表明，该系统在多种测试场景下均能达到较高的识别准确率，并通过MATLAB强大的可视化功能实现了识别结果的多维度展示。

关键词：MATLAB；时间戳识别；OCR；深度学习；计算机视觉；视频处理

1. 引言

1.1 研究背景

随着数字媒体技术的快速发展，图片和视频已成为信息记录和传递的重要载体。大量监控视频、实验记录、医疗影像等专业资料中都包含时间戳信息，这些时间数据对于事件追溯、过程分析和证据保存具有关键价值。传统的人工提取方式效率低下且容易出错，因此开发自动化的时间戳识别系统具有重要的现实意义。

1.2 研究现状

目前，时间戳识别主要依赖于光学字符识别(OCR)技术。传统OCR方法如Tesseract在规范文本识别上表现良好ÿ