LLaMA-Factory支持的Alpaca和ShareGPT格式
LLaMA-Factory支持的Alpaca和ShareGPT格式
flyfish
格式
Alpaca 格式
Alpaca格式是由斯坦福大学的Alpaca项目提出的，它采用JSON列表结构，每条数据包含以下字段：
instruction: 任务指令文本
input: 可选的输入内容（可为空字符串）
output: 模型应生成的输出文本
示例：
[{"instruction": "解释《红楼梦》中林黛玉的人物形象","input": "","output": "林黛玉是《红楼梦》中的核心人物之一，她敏感细腻、才华横溢却又体弱多病。她的性格融合了诗意与悲剧色彩，既有着对自由爱情的执着追求（如与贾宝玉的木石前盟），又因寄人篱下的处境而常感孤独自卑。她的葬花吟、焚稿断痴情等情节，集中体现了她对生命价值的追求和对世俗的反抗。"},{"instruction": "将以下诗句翻译成现代汉语","input": "但愿人长久，千里共婵娟。","output": "只希望这世上所有人的亲人能平安健康，即便相隔千里，也能共享这美好的月光。"},{"instruction": "分析李白《静夜思》的意境","input": "床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。","output": "《静夜思》以简洁的语言勾勒出游子思乡的意境。诗人通过'月光'与'霜'的意象联想，营造出清冷孤寂的氛围。'举头'与'低头'的动作对比，既表现了对明月的凝视，又暗含了对故乡的深沉思念。全诗以白描手法抒发了客居他乡的静夜之愁，意境深远而韵味悠长。"}
]ShareGPT 格式
ShareGPT格式源自ShareGPT网站的对话数据，它以对话轮次为核心结构，通常包含：
id: 对话ID
conversations: 对话内容列表，每个元素是一个包含from和value的对象
from: 发言者（通常是human或gpt）
value: 发言内容
示例：
[{"id": "chatcmpl-cn-lit-001","conversations": [{"from": "human","value": "请介绍《西游记》的主题思想"},{"from": "gpt","value": "《西游记》以神话故事的形式，融合了佛、道、儒三家思想，探讨了人性、成长与救赎的主题。表面看是师徒四人西天取经的冒险故事，实则暗含'修心'的隐喻：孙悟空象征'心猿'，猪八戒象征'意马'，唐僧代表'信仰'，沙僧代表'坚持'。取经途中的八十一难，既是对修行者的考验，也映射了人生克服困难、完善自我的过程。"},{"from": "human","value": "孙悟空的形象有什么象征意义？",},{"from": "gpt","value": "孙悟空的形象具有多重象征意义：1）他的叛逆精神（大闹天宫）象征对权威的挑战；2）他的神通广大象征人类对自由和力量的向往；3）他戴上紧箍咒并最终成佛的过程，象征人性从放纵到自律、从'猴性'到'佛性'的升华。他是中国文学中最具生命力的英雄形象之一。"},{"from": "human","value": "《西游记》与《封神演义》有什么联系？"},{"from": "gpt","value": "两本书同属明代神魔小说，共享部分神话体系（如道教神仙、佛教菩萨）。《封神演义》的故事背景更早（商周时期），讲述封神榜的由来和神仙体系的建立；《西游记》中部分角色（如哪吒、二郎神）在《封神演义》中有前身故事。但《西游记》更注重人物刻画和哲学思考，而《封神演义》更侧重战争场面和法宝描写。"}]},{"id": "chatcmpl-cn-lit-002","conversations": [{"from": "human","value": "推荐几部唐代边塞诗代表作"},{"from": "gpt","value": "唐代边塞诗以描写边疆风光和战争生活著称，代表作有：1）王昌龄《出塞》：'秦时明月汉时关，万里长征人未还'；2）王之涣《凉州词》：'羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关'；3）岑参《白雪歌送武判官归京》：'忽如一夜春风来，千树万树梨花开'；4）高适《燕歌行》：'战士军前半死生，美人帐下犹歌舞'。这些作品既反映了边塞的苦寒，也表达了将士的豪情与思乡之情。"},{"from": "human","value": "边塞诗的风格特点是什么？"},{"from": "gpt","value": "边塞诗的风格特点包括：1）意境开阔，多描写大漠、孤城、烽火等壮观景象；2）情感悲壮，既有对战争的残酷描写，也有对家国情怀的歌颂；3）语言豪放，常用夸张、比喻等手法增强表现力；4）融合了边疆民族文化元素，如胡笳、羌笛等乐器的描写。代表诗人有王昌龄、岑参、高适等。"}]}
]Alpaca 格式与 ShareGPT 格式的主要区别
| 对比维度 | Alpaca 格式 | ShareGPT 格式 |
|---|---|---|
| 数据结构 | 单条指令-响应的 JSON 列表 | 多轮对话的 JSON 列表 |
| 核心字段 | instruction（指令）、input（可选输入）、output（输出） | id（对话ID）、conversations（对话列表，包含from和value） |
| 交互模式 | 单轮指令-响应（无对话历史） | 多轮对话（包含 human 和 gpt 的交替发言） |
| 典型应用场景 | 指令遵循任务（如文本生成、翻译、问答） | 对话系统训练（如聊天机器人、多轮交互） |
| 数据组织形式 | 每条数据独立，无上下文关联 | 对话轮次按顺序关联，形成完整对话链条 |
| 字段复杂度 | 结构简单，字段少且明确 | 包含对话角色标识（from）和多轮逻辑 |
| 适合的训练目标 | 强化模型对单一指令的理解与响应能力 | 强化模型的对话连贯性和多轮交互能力 |