当前位置: 首页 > news >正文

【练习】【二分】力扣热题100 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8

输出:[3,4]

示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6

输出:[-1,-1]

示例 3:

输入:nums = [], target = 0

输出:[-1,-1]

来源:力扣热题100 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置


思路(注意事项)


纯代码

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> ans;
        int n = nums.size();
        if (n == 0) return {-1, -1};
        int l = 0, r = n - 1;
        while (l < r)
        {
            int mid = l + r >> 1;
            if (nums[mid] >= target) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        if (nums[r] == target) ans.push_back(r);
        else 
        {
            ans.push_back(-1);
            ans.push_back(-1);
            return ans;
        }

        l = 0;
        r = n - 1;
        while (l < r)
        {
            int mid = l + r + 1 >> 1;
            if (nums[mid] <= target) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        ans.push_back(r);

        return ans;
    }
};

题解(加注释)

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> ans;  // 存储结果的数组
        int n = nums.size();  // 数组的长度

        // 如果数组为空,直接返回 {-1, -1}
        if (n == 0) return {-1, -1};

        // 第一次二分查找:查找 target 的起始位置
        int l = 0, r = n - 1;  // 初始化左右指针
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;  // 计算中间位置
            if (nums[mid] >= target) r = mid;  // 如果中间值大于等于 target,缩小右边界
            else l = mid + 1;  // 否则缩小左边界
        }

        // 检查是否找到 target
        if (nums[r] == target) ans.push_back(r);  // 如果找到,将起始位置加入结果
        else {
            ans.push_back(-1);  // 如果没找到,返回 {-1, -1}
            ans.push_back(-1);
            return ans;
        }

        // 第二次二分查找:查找 target 的结束位置
        l = 0;  // 重置左指针
        r = n - 1;  // 重置右指针
        while (l < r) {
            int mid = l + r + 1 >> 1;  // 计算中间位置(注意 +1 防止死循环)
            if (nums[mid] <= target) l = mid;  // 如果中间值小于等于 target,缩小左边界
            else r = mid - 1;  // 否则缩小右边界
        }

        // 将结束位置加入结果
        ans.push_back(r);

        return ans;  // 返回结果
    }
};

相关文章:

  • 蓝桥杯 Java B 组之设计 LRU 缓存
  • 【DeepSeek系列】04 DeepSeek-R1:带有冷启动的强化学习
  • 吊舱夜视与测距功能:核心技术、应用与未来展望
  • LC电路的作用是什么?
  • Conda 常用命令全解析
  • 大道至简 少字全意 易经的方式看 缓存 mybatis缓存 rendis缓存场景 案例
  • SV刷题小记2
  • TS中|和有什么区别
  • 挑选出行数足够的excel文件
  • 前端:最简单封装nmp插件(组件)过程。
  • 什么是Ajax
  • 深度解析 DeepSeek R1 与 Grok-3:智能领域的实力较量
  • 【强化学习的数学原理】第10课-Actor-Critic方法-笔记
  • IP关联:定义、影响及避免策略‌
  • new 一个构造函数的过程以及手写 new
  • 【为什么使用`new DOMParser`可以保持SVG命名空间】
  • Deepseek 怼CHATGPT实况
  • 第二章 分词和嵌入
  • Stm32中SysTick 定时器的使用
  • 挪车小程序挪车二维码php+uniapp
  • 特朗普促卡塔尔说服伊朗放弃核计划,伊朗总统:你来吓唬我们?
  • 蚊媒传染病、手足口病……上海疾控发布近期防病提示
  • 甘肃发布外卖食品安全违法行为典型案例:一商家用鸭肉冒充牛肉被罚
  • 山西临汾哪吒主题景区回应雕塑被指抄袭:造型由第三方公司设计
  • 刘永明|在从普及到提高中发展新大众文艺
  • 共情场域与可持续发展——关于博物馆、美术馆运营的新思考