【自己动手写AI Agent】 对于企业构建AI应用的几点思考3

1.AI应用在传统制造业应用中存在的问题有哪些？那AI能解决那些问题？
据德勤的2025人工智能制造业应用调查展示：制造业在生产经营过程中面临的最棘手问题分别是：生产成本上升、生产线设计缺乏灵活性，以及不稳定的产品质量及良率。
具体来说:
研发及生产成本高：占比 29%
生产线设计缺乏灵活性：占比 25%
不稳定的产品质量及良率：占比 18%
产能管理困难：占比 11%
生产或作业系统运行故障：占比 7%
作业环境安全问题：占比 5%
产品运维检修成本高：占比 4%

通过上面的分析，结合AI的能力，主要可以解决以下三类问题：

• 提升自动化效率和精确度：人工智能帮助企业提高制造业智能化运营水平并降低运营成本。
• 预测市场趋势并安排生产计划：通过预测市场趋势，人工智能使企业能够按需生产，并在满足需求的前提下保持最低库存。
• 提升质检水平，提高产品良品率：人工智能通过提升质检效率，帮助提高产品质量和良品率。
  其高价值场景集中在提高AI辅助生产运营降低运营成本、AI辅助生产预测降低库存、AI辅助质检（提升质检水平，提高产品良品率）场景。具体来说基于企业现有的工业互联网平台为数据和业务基础，结合AI能力进行AI辅助运营场景的建设，与企业现有的检测系统结合，进行AI产品质检建设。

2.AI应用场景具体可以细分为哪些领域？现阶段有哪些变化？
人工智能在制造业的应用场景众多，大致可以分为以下五个领域：
智能生产：涉及自动化生产工厂、订单管理、产品质量监控