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SpringBoot 数据库连接池与 ManticoreSearch 兼容性测试

news 来源：原创 2025/6/26 8:57:02

本文将详细介绍 Spring Boot 如何使用不同的数据库连接池与 Manticoresearch 组件进行交互，帮助初学者快速上手。我们会先进行数据库连接池与 Manticore 的兼容性测试，接着分析各个连接池的特点，最后给出选择建议，并附上详细的操作步骤和示例代码。
在这里插入图片描述

  • 数据库连接池 Manticore兼容性测试
    • 1. HikariCP
    • 2. Druid
    • 3. Tomcat JDBC
    • 4. Apache DBCP2
    • 5. C3P0
  • 各个数据库连接池的特点
    • 1. HikariCP
    • 2. Apache DBCP2
    • 3. C3P0
    • 4. Druid
    • 5. Tomcat JDBC Pool
    • 核心区别总结
    • 选择建议
  • 总结

数据库连接池 Manticore兼容性测试

在开始使用 Spring Boot 与 Manticoresearch 交互之前，我们需要测试不同的数据库连接池与 Manticore 的兼容性。下面是测试结果，这些结果可以帮助我们选择合适的连接池。

先说结论：

兼容性连接库实现类特点
NOHikariCPHikariDataSource高性能，Spring Boot 默认
NODruidDruidDataSource阿里开源，内置监控/防火墙
YESTomcatJDBCorg.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
YESDBCP2BasicDataSourceApache 老牌连接池
YESC3P0ComboPooledDataSource历史久远，兼容性强

在这里插入图片描述

1. HikariCP

HikariCP 是 Spring Boot 默认的数据库连接池，以高性能和轻量级著称。但在与 Manticoresearch 交互时，可能会遇到兼容性问题。下面为初学者详细介绍其使用和遇到的问题。

spring-boot-starter-jdbc 3.2.5 默认引入连接池为 HikariCP

在Spring Boot 1.x版本中默认使用tomcat-jdbc连接池，而在2.x版本中则默认使用hikaricp连接池。考虑到用户询问的是3.2.5版本，这属于2.x之后的版本，应该延续使用HikariCP作为默认连接池。

报错如下：

   com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool        : HikariPool-1 - Exception during pool initialization.java.sql.SQLException: Could not map transaction isolation '0' to a valid JDBC level.
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:130) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:98) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:90) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:64) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]
at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.getTransactionIsolation(ConnectionImpl.java:1183) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]
at com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase.checkDefaultIsolation(PoolBase.java:480) ~[HikariCP-5.0.1.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase.checkDriverSupport(PoolBase.java:443) ~[HikariCP-5.0.1.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase.setupConnection(PoolBase.java:411) ~[HikariCP-5.0.1.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase.newConnection(PoolBase.java:364) ~[HikariCP-5.0.1.jar:na]

默认引入，无需额外配置，即可使用

       <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency>

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:9306username: rootpassword:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    @Beanpublic DataSource dataSource() {return DataSourceBuilder.create().url(dbUrl).username(username).password(password).driverClassName(driverClassName).build();}@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {return new JdbcTemplate(dataSource);}

2. Druid

Druid 是阿里开源的数据库连接池，功能丰富，内置监控和防火墙功能。同样，在与 Manticoresearch 交互时也可能出现兼容性问题。以下是详细介绍。

报错如下：

         com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : create connection holder errorjava.sql.SQLException: Could not map transaction isolation '0' to a valid JDBC level.at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:130) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:98) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:90) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:64) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.getTransactionIsolation(ConnectionImpl.java:1183) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.alibaba.druid.pool.DruidConnectionHolder.<init>(DruidConnectionHolder.java:204) ~[druid-1.2.19.jar:na]at com.alibaba.druid.pool.DruidConnectionHolder.<init>(DruidConnectionHolder.java:93) ~[druid-1.2.19.jar:na]at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.put(DruidDataSource.java:2631) ~[druid-1.2.19.jar:na]at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource$CreateConnectionThread.run(DruidDataSource.java:2989) ~[druid-1.2.19.jar:na]

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>com.zaxxer</groupId><artifactId>HikariCP</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.19</version></dependency>

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:9306username: rootpassword:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

            @Beanpublic DataSource dataSource(){DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setUrl(dbUrl);dataSource.setUsername(username);dataSource.setPassword(password);dataSource.setMaxActive(20);return dataSource;}@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {return new JdbcTemplate(dataSource);}

3. Tomcat JDBC

Tomcat JDBC 是 Tomcat 内置的连接池，独立于容器也能使用，与 Manticoresearch 兼容性良好。下面为初学者展示如何在 Spring Boot 中使用它与 Manticore 交互。

正常查询

   <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>com.zaxxer</groupId><artifactId>HikariCP</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.apache.tomcat</groupId><artifactId>tomcat-jdbc</artifactId><version>11.0.0</version></dependency>

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:9306username: rootpassword:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

    @Beanpublic DataSource dataSource(){org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource dataSource = new org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource();dataSource.setUrl(dbUrl);dataSource.setUsername(username);dataSource.setPassword(password);dataSource.setMaxActive(20);return dataSource;}@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {return new JdbcTemplate(dataSource);}

4. Apache DBCP2

Apache DBCP2 是 Apache 老牌连接池，稳定性高，与 Manticoresearch 兼容性不错。接下来介绍在 Spring Boot 中使用 DBCP2 连接 Manticore 的方法。

正常查询

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>com.zaxxer</groupId><artifactId>HikariCP</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-dbcp2</artifactId><version>2.9.0</version></dependency>

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:9306username: rootpassword:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource

    @Beanpublic DataSource dataSource(){BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();dataSource.setUrl(dbUrl);dataSource.setUsername(username);dataSource.setPassword(password);dataSource.setMaxTotal(20); // 最大连接数return dataSource;}@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {return new JdbcTemplate(dataSource);}

5. C3P0

C3P0 是历史悠久的数据库连接池，兼容性强，但性能相对较差。在与 Manticoresearch 交互时也存在兼容性问题。下面是详细情况。

报错如下：

 c.m.v2.resourcepool.BasicResourcePool    : com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$ScatteredAcquireTask@71b27e9d -- Acquisition Attempt Failed!!! Clearing pending acquires. While trying to acquire a needed new resource, we failed to succeed more than the maximum number of allowed acquisition attempts (30). Last acquisition attempt exception: java.sql.SQLException: Could not map transaction isolation '0' to a valid JDBC level.at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:130) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:98) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:90) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:64) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.getTransactionIsolation(ConnectionImpl.java:1183) ~[mysql-connector-j-8.2.0.jar:8.2.0]at com.mchange.v2.c3p0.impl.NewPooledConnection.<init>(NewPooledConnection.java:88) ~[c3p0-0.10.0.jar:na]at com.mchange.v2.c3p0.WrapperConnectionPoolDataSource.getPooledConnection(WrapperConnectionPoolDataSource.java:166) ~[c3p0-0.10.0.jar:na]at com.mchange.v2.c3p0.WrapperConnectionPoolDataSource.getPooledConnection(WrapperConnectionPoolDataSource.java:143) ~[c3p0-0.10.0.jar:na]at com.mchange.v2.c3p0.impl.C3P0PooledConnectionPool$1PooledConnectionResourcePoolManager.acquireResource(C3P0PooledConnectionPool.java:343) ~[c3p0-0.10.0.jar:na]at com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.doAcquire(BasicResourcePool.java:1112) ~[c3p0-0.10.0.jar:na]at com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.doAcquireAndDecrementPendingAcquiresWithinLockOnSuccess(BasicResourcePool.java:1099) ~[c3p0-0.10.0.jar:na]at com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.access$700(BasicResourcePool.java:9) ~[c3p0-0.10.0.jar:na]at com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$ScatteredAcquireTask.run(BasicResourcePool.java:1846) ~[c3p0-0.10.0.jar:na]at com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread.run(ThreadPoolAsynchronousRunner.java:696) ~[mchange-commons-java-0.3.0.jar:0.3.0]
     <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>com.zaxxer</groupId><artifactId>HikariCP</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>com.mchange</groupId><artifactId>c3p0</artifactId><version>0.10.0</version></dependency>

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:9306username: rootpassword:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource

       @Beanpublic DataSource dataSource() throws PropertyVetoException {ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();dataSource.setDriverClass(driverClassName);dataSource.setJdbcUrl(dbUrl);dataSource.setUser(username);dataSource.setPassword(password);dataSource.setMaxPoolSize(20);return dataSource;}@Bean 
public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {return new JdbcTemplate(dataSource);}

在 Java 中，javax.sql.DataSource 是 JDBC 规范定义的数据库连接池接口，有多种实现类型。对于初学者来说，了解这些主流连接池的核心区别，有助于选择合适的连接池与 Manticoresearch 交互。以下是详细对比：

各个数据库连接池的特点

1. HikariCP

  • 特点：性能最优（轻量级、无锁设计），Spring Boot 默认连接池。
  • 优势：
    - 极简设计，代码量少（130KB）
    - 并发性能高（如 ConcurrentBag 优化）
    - 自动规避连接泄漏
  • 适用场景：高并发、云原生应用。
  • 配置示例：
    HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db");
config.setUsername("user");
config.setPassword("pass");
config.setMaximumPoolSize(20);
DataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

2. Apache DBCP2

  • 特点：Apache 老牌连接池（Tomcat 内置实现）。
  • 优势：
    - 成熟稳定，功能完备
    - 支持 JMX 监控
  • 缺点：性能低于 HikariCP。
  • 适用场景：传统企业级应用。
  • 配置示例：
    BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db");
dataSource.setUsername("user");
dataSource.setPassword("pass");
dataSource.setMaxTotal(20); // 最大连接数

3. C3P0

  • 特点：历史悠久的连接池（早期 Hibernate 默认）。
  • 优势：
    - 兼容性极佳（支持旧 JDK）
    - 自动重连机制完善
  • 缺点：性能较差，配置复杂。
  • 适用场景：遗留系统维护。
  • 配置示例：
    ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
dataSource.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db");
dataSource.setUser("user");
dataSource.setPassword("pass");
dataSource.setMaxPoolSize(20);

4. Druid

  • 特点：阿里开源，功能最丰富（监控、安全）。
  • 优势：
    - 内置 SQL 监控/防火墙/慢查询日志
    - 支持扩展（如加密、JSON 操作）
    - 性能接近 HikariCP
  • 适用场景：需要监控和安全保障的系统。
  • 配置示例：
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db");
dataSource.setUsername("user");
dataSource.setPassword("pass");
dataSource.setMaxActive(20);
// 开启监控
dataSource.setFilters("stat,wall");

5. Tomcat JDBC Pool

  • 特点：Tomcat 内置连接池（独立于容器使用）。
  • 优势：
    - 轻量高效（性能优于 DBCP）
    - 支持异步获取连接
  • 适用场景：Tomcat 项目或需要轻量级替代方案。
  • 配置示例：
    org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource dataSource = new org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db");
dataSource.setUsername("user");
dataSource.setPassword("pass");
dataSource.setMaxActive(20);

核心区别总结

特性HikariCPDruidDBCP2C3P0Tomcat Pool
性能⭐⭐⭐⭐⭐ (最高)⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
监控功能基础⭐⭐⭐⭐⭐ (强大)支持 JMX有限基础
连接泄漏检测自动回收支持支持支持支持
代码体积极小 (130KB)较大中等较大中等
流行度Spring Boot 默认国内广泛老牌稳定逐渐淘汰Tomcat 项目
适用场景高并发云原生全功能+监控传统企业应用旧系统维护Tomcat 环境

选择建议

对于初学者来说，选择合适的数据库连接池能让 Spring Boot 与 Manticoresearch 的交互更加顺畅。根据上述特点和兼容性测试结果，我们给出以下选择建议：

  1. 性能优先 → 选 HikariCP
  2. 需要监控/安全 → 选 Druid
  3. Tomcat 环境 → 考虑 Tomcat JDBC Pool
  4. 维护旧系统 → DBCP2 或 C3P0

💡 Spring Boot 默认顺序：

  1. HikariCP → 2. Tomcat JDBC Pool → 3. DBCP2

总结

综上所述，要Springboot结合数据库连接池调用Manticoresearch进行数据的查询的话，目前能够适配的是Tomcat JDBC Pool和DBCP2，HikariCP和Druid这种主流的话，由于存在事务的校验，都无法很好的适配。对于可用的两款，推荐Tomcat JDBC Pool。

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