关键领域软件工厂的安全中枢如何全面升级供应链检测能力
随着软件供应链安全体系在互联网、金融等领域逐步成熟，关键领域正加速迈向以 MLOps、软件工厂为核心的新型研发生态。在这一过程中，面对代码安全、依赖合规、系统可信等多重挑战，传统人工审查模式已难以满足国家级高安全性要求。
Gitee Scan 集成 SAST（静态应用安全测试）、DAST（动态应用安全测试）、SBOM（软件物料清单）等关键技术，面向关键领域企业提供自动化安全检测能力，为软件供应链构建「可视、可控、可追溯」的防线。
关键领域软件安全合规的挑战
关键领域软件系统需满足比通用商业软件更为严苛的安全标准，挑战主要包括：
高级威胁对抗能力不足：如供应链攻击、零日漏洞利用、侧信道攻击等，要求具备防篡改、防逆向的设计能力。
依赖来源可信难保障：缺乏有效 SBOM 工具与流程，组件溯源难、更新慢。
研发环境隔离性强：普遍采用物理内网与封闭开发工具链，难以对接现代 DevSecOps 流程。
安全环节后置：采用瀑布式模型，无法实现安全“左移”，风险发现延迟。
开发工具不兼容：现有工具难以集成自动化 CI/CD 流程。
生命周期极长：系统生命周期长达 10～30 年，对漏洞管理与文档留存要求极高。
法规合规负担重：需同时满足 GJB5000A、GJB8114、ISO 27001、NIST SP800 等多套标准体系。
过程留痕难：人工文档负担重，难以满足 DevSecOps 强调的“基础设施即代码”理念。
Gitee Scan：构建关键领域软件工厂的质量中枢
作为 Gitee DevSecOps 平台中质量保障的核心组件，Gitee Scan 担纲软件工厂中的质量车间角色，贯穿从代码提交到漏洞修复的全过程，构建覆盖 SAST、DAST、SBOM 的安全扫描闭环。
核心技术能力
Gitee Scan 采用自主研发的 BCA 扫描引擎，源自独创代码执行链分析技术（已申请专利），结合 AST 静态分析、控制流/数据流建模与指纹匹配算法，实现高精度漏洞识别。
目前，已上线的有 BCA–Kotlin、BCA-Java、BCA-OC、BCA-Cobol、BCA-SQL、BCA-C/C++，覆盖 CWE、OWASP Top 10、GJB8114 等主流规则体系。
高性能架构设计
支持分布式部署与高并发扫描，结合权限隔离与多租户机制，实现平台级弹性伸缩与私有部署能力。
安全闭环能力
与 Gitee Team 集成，提供扫描-跟踪-整改-审计全流程联动，支持问题归属与整改责任划分，留痕可追溯，满足关键领域内审要求。
多维扫描能力构建安全基础设施
SAST（静态应用安全测试）
基于自研 BCA 引擎，解析代码结构与执行路径，识别高危漏洞（如注入类、缓冲区溢出、硬编码凭据等），并对超长函数、圈复杂度、重复代码等可维护性指标进行分析。误报率控制在 10% 以下，处于行业领先水平。
SBOM 分析能力
自动生成软件物料清单（SBOM），支持对开源组件、第三方依赖、内部模块的全量溯源，标注许可证信息与风险等级，助力组件可信评估。
DAST（动态应用安全测试）
结合模拟输入与接口探测，自动发现服务层漏洞，提升运行时风险发现覆盖面。与 SAST 形成静动结合检测体系。
未来展望：AI 驱动的智能安全助手
同时，Gitee Scan 正在探索 AI 技术在安全能力中的深度融合，推进「自动判断 + 智能修复」能力落地：
误报识别辅助：结合大模型能力分析扫描结果上下文，自动判断漏洞是否为误报，减轻研发人员人工判断负担。
个性化修复建议：基于代码上下文与历史缺陷库，生成高质量修复建议，提升研发效率与合规响应速度。
Gitee DevSecOps 的现代化研发生态
Gitee DevSecOps 是一站式国产化研发与交付平台，集成了代码托管（Code）、项目协作（Team）、持续集成（CI）、持续部署（CD）、代码安全（Scan）、数据洞察（Insight）等多项能力，致力于打造具备全生命周期管控能力的现代软件工厂。
平台设计充分考虑关键领域行业对安全性、可控性、合规性的极高要求，具备以下核心特征：
国产化适配与私有化部署能力：全面兼容国产操作系统与基础设施，支持灵活部署于内网环境，保障数据主权；
全流程 DevSecOps 管控体系：代码从提交、审核、构建、扫描、部署到发布全流程可视、可追溯、安全可控；
模块化产品结构：各能力模块（如 Code、Team、Repo、Pipe、Scan、Insight等）可灵活组合、渐进集成，适配多样化团队与流程要求；
深度可观测与度量体系：内置研发效能度量与数据洞察引擎，支撑管理者宏观掌控项目态势与交付健康度。
在多个国家级重大项目与关键领域单位落地实践中，Gitee DevSecOps 已成为构建「自主、可控、高效、安全」的软件工程体系的重要基石