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每日算法刷题Day35 6.22:leetcode枚举技巧枚举中间2道题,用时1h

枚举中间

对于三个或者四个变量的问题,枚举中间的变量往往更好算。
为什么?比如问题有三个下标,需要满足 0≤i<j<k<n,对比一下:
枚举 i,后续计算中还需保证 j<k。
枚举 j,那么 i 和 k 自动被 j 隔开,互相独立,后续计算中无需关心 i 和 k 的位置关系。
所以枚举中间的变量更简单。

1.套路
class Solution {
public:int minimumSum(vector<int>& nums) {int n=nums.size();// 后缀数组维护k的最小值vector<int> sufMin(n,0);sufMin[n-1]=nums[n-1];for(int i=n-2;i>=0;--i){sufMin[i]=min(sufMin[i+1],nums[i]);}int preMin=nums[0],res=INT_MAX;// 枚举j,注意j范围[1,n-1)for(int j=1;j+1<n;++j){if(nums[j]>preMin && nums[j]>sufMin[j+1])   res=min(res,preMin+nums[j]+sufMin[j+1]);// 单变量维护i的最小值preMin=min(preMin,nums[j]);}if(res==INT_MAX)    return -1;else    return res;}
};
2.题目描述

1.给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。
如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述全部条件(题目条件),则认为它是一个 山形三元组 :

  • i < j < k
  • nums[i] < nums[j] 且 nums[k] < nums[j]
    请你找出 nums 中 元素和最小 的山形三元组,并返回其 元素和(答案) 。如果不存在满足条件的三元组,返回 -1 。
    2.给你一个整数数组 nums
    特殊三元组 **定义为(题目条件)**满足以下条件的下标三元组 (i, j, k)
  • 0 <= i < j < k < n,其中 n = nums.length
  • nums[i] == nums[j] * 2
  • nums[k] == nums[j] * 2
    返回数组中 特殊三元组的总数(答案)
    由于答案可能非常大,请返回结果对 109 + 7 取余数后的值。
3.学习经验

1.i的维护跟枚举右,维护左一样,可以随着j的枚举而动态更新,所以可以用单变量或者map(更新答案后加入j)实现,但k的维护需要在枚举j之前完成,通常要借助数组和map(更新答案前删去j),无法用一个变量实现

1. 2909.元素和最小的山形三元组II(中等,学习,前后缀最小值维护)

2909. 元素和最小的山形三元组 II - 力扣(LeetCode)

思想

1.给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。
如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述全部条件,则认为它是一个 山形三元组 :

  • i < j < k
  • nums[i] < nums[j] 且 nums[k] < nums[j]
    请你找出 nums 中 元素和最小 的山形三元组,并返回其 元素和 。如果不存在满足条件的三元组,返回 -1 。
    2.这题三个变量,所以要枚举中间变量j,而nums[i]的最小值维护可以跟着j的枚举一起更新,所以只需要一个变量preMin即可,但是nums[j+1]-nums[n-1]的最小值无法只用一个变量维护,需要提前递推算出后缀最小值(类似于前缀和),令 s u f M i n [ i ] sufMin[i] sufMin[i]表示[i,n)的最小值,所以得到递推公式:
    s u f M i n [ i ] = m i n ( s u f M i n ( i + 1 ) , n u m s [ i ] ) sufMin[i]=min(sufMin(i+1),nums[i]) sufMin[i]=min(sufMin(i+1),nums[i]),从后向前更新,在枚举j前维护即可
    3.所以满足山形条件为:
nums[j]>preMin && nums[j]>sufMin[j+1]

更新答案:

res=min(res,pre+nums[j]+sufMin[j+1])

更新preMin:

preMin=min(preMin,nums[j])
代码

c++:

class Solution {
public:int minimumSum(vector<int>& nums) {int n=nums.size();// 后缀数组维护k的最小值vector<int> sufMin(n,0);sufMin[n-1]=nums[n-1];for(int i=n-2;i>=0;--i){sufMin[i]=min(sufMin[i+1],nums[i]);}int preMin=nums[0],res=INT_MAX;// 枚举j,注意j范围[1,n-1)for(int j=1;j+1<n;++j){if(nums[j]>preMin && nums[j]>sufMin[j+1])   res=min(res,preMin+nums[j]+sufMin[j+1]);// 单变量维护i的最小值preMin=min(preMin,nums[j]);}if(res==INT_MAX)    return -1;else    return res;}
};
2. 3583.统计特殊三元组(中等)

3583. 统计特殊三元组 - 力扣(LeetCode)

思想

1.给你一个整数数组 nums
特殊三元组 定义为满足以下条件的下标三元组 (i, j, k)

  • 0 <= i < j < k < n,其中 n = nums.length
  • nums[i] == nums[j] * 2
  • nums[k] == nums[j] * 2
    返回数组中 特殊三元组 的总数。
    由于答案可能非常大,请返回结果对 109 + 7 取余数后的值。
    2.学习1. 2909.元素和最小的山形三元组II的思想,本题需要知道[0,j-1]nums[j]*2的个数和[j+1,n)nums[j]*2的个数,前者就是正常的枚举右,维护左会用到的map技巧,后者也可以利用这个思想,不过我的代码复杂了,还开了一个数组来计算,可以直接用map,再计算答案前先把nums[j]减去即可,而前者是计算答案后要把nums[j]加上,因为枚举j,所以i和k相互独立,用乘法原理相乘即可
代码

c++:
我的代码

class Solution {
public:int specialTriplets(vector<int>& nums) {const int mod = 1e9 + 7;int n = nums.size();map<long long, long long> suf;  // 维护k,数-个数vector<long long> sufCnt(n, 0); // 维护k,个数map<long long, long long> pre;  // 维护i,数-个数for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {sufCnt[i] = suf[2 * nums[i]];++suf[nums[i]];}long long res = 0;++pre[nums[0]];for (int j = 1; j + 1 < n; ++j) {res = (res + pre[nums[j] * 2] * sufCnt[j]) % mod;++pre[nums[j]];}return res;}
};

优化:

class Solution {
public:int specialTriplets(vector<int>& nums) {const int mod = 1e9 + 7;int n = nums.size();map<long long, long long> suf; // 维护k,数-个数map<long long, long long> pre; // 维护i,数-个数// 跟下面j的范围一样for (int j = 1; j < n; ++j)++suf[nums[j]];long long res = 0;++pre[nums[0]];for (int j = 1; j + 1 < n; ++j) {--suf[nums[j]];res = (res + pre[nums[j] * 2] * suf[nums[j] * 2]) % mod;++pre[nums[j]];}return res;}
};

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