每日算法刷题Day35 6.22:leetcode枚举技巧枚举中间2道题,用时1h
枚举中间
对于三个或者四个变量的问题,枚举中间的变量往往更好算。
为什么?比如问题有三个下标,需要满足 0≤i<j<k<n,对比一下:
枚举 i,后续计算中还需保证 j<k。
枚举 j,那么 i 和 k 自动被 j 隔开,互相独立,后续计算中无需关心 i 和 k 的位置关系。
所以枚举中间的变量更简单。
1.套路
class Solution {
public:int minimumSum(vector<int>& nums) {int n=nums.size();// 后缀数组维护k的最小值vector<int> sufMin(n,0);sufMin[n-1]=nums[n-1];for(int i=n-2;i>=0;--i){sufMin[i]=min(sufMin[i+1],nums[i]);}int preMin=nums[0],res=INT_MAX;// 枚举j,注意j范围[1,n-1)for(int j=1;j+1<n;++j){if(nums[j]>preMin && nums[j]>sufMin[j+1]) res=min(res,preMin+nums[j]+sufMin[j+1]);// 单变量维护i的最小值preMin=min(preMin,nums[j]);}if(res==INT_MAX) return -1;else return res;}
};
2.题目描述
1.给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums
。
如果下标三元组 (i, j, k)
满足下述全部条件(题目条件),则认为它是一个 山形三元组 :
i < j < k
nums[i] < nums[j]
且nums[k] < nums[j]
请你找出nums
中 元素和最小 的山形三元组,并返回其 元素和(答案) 。如果不存在满足条件的三元组,返回-1
。
2.给你一个整数数组nums
。
特殊三元组 **定义为(题目条件)**满足以下条件的下标三元组(i, j, k)
:0 <= i < j < k < n
,其中n = nums.length
nums[i] == nums[j] * 2
nums[k] == nums[j] * 2
返回数组中 特殊三元组的总数(答案)。
由于答案可能非常大,请返回结果对109 + 7
取余数后的值。
3.学习经验
1.i的维护跟枚举右,维护左一样,可以随着j的枚举而动态更新,所以可以用单变量或者map(更新答案后加入j)实现,但k的维护需要在枚举j之前完成,通常要借助数组和map(更新答案前删去j),无法用一个变量实现
1. 2909.元素和最小的山形三元组II(中等,学习,前后缀最小值维护)
2909. 元素和最小的山形三元组 II - 力扣(LeetCode)
思想
1.给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums
。
如果下标三元组 (i, j, k)
满足下述全部条件,则认为它是一个 山形三元组 :
i < j < k
nums[i] < nums[j]
且nums[k] < nums[j]
请你找出nums
中 元素和最小 的山形三元组,并返回其 元素和 。如果不存在满足条件的三元组,返回-1
。
2.这题三个变量,所以要枚举中间变量j,而nums[i]
的最小值维护可以跟着j的枚举一起更新,所以只需要一个变量preMin即可,但是nums[j+1]-nums[n-1]
的最小值无法只用一个变量维护,需要提前递推算出后缀最小值(类似于前缀和),令 s u f M i n [ i ] sufMin[i] sufMin[i]表示[i,n)
的最小值,所以得到递推公式:
s u f M i n [ i ] = m i n ( s u f M i n ( i + 1 ) , n u m s [ i ] ) sufMin[i]=min(sufMin(i+1),nums[i]) sufMin[i]=min(sufMin(i+1),nums[i]),从后向前更新,在枚举j前维护即可
3.所以满足山形条件为:
nums[j]>preMin && nums[j]>sufMin[j+1]
更新答案:
res=min(res,pre+nums[j]+sufMin[j+1])
更新preMin:
preMin=min(preMin,nums[j])
代码
c++:
class Solution {
public:int minimumSum(vector<int>& nums) {int n=nums.size();// 后缀数组维护k的最小值vector<int> sufMin(n,0);sufMin[n-1]=nums[n-1];for(int i=n-2;i>=0;--i){sufMin[i]=min(sufMin[i+1],nums[i]);}int preMin=nums[0],res=INT_MAX;// 枚举j,注意j范围[1,n-1)for(int j=1;j+1<n;++j){if(nums[j]>preMin && nums[j]>sufMin[j+1]) res=min(res,preMin+nums[j]+sufMin[j+1]);// 单变量维护i的最小值preMin=min(preMin,nums[j]);}if(res==INT_MAX) return -1;else return res;}
};
2. 3583.统计特殊三元组(中等)
3583. 统计特殊三元组 - 力扣(LeetCode)
思想
1.给你一个整数数组 nums
。
特殊三元组 定义为满足以下条件的下标三元组 (i, j, k)
:
0 <= i < j < k < n
,其中n = nums.length
nums[i] == nums[j] * 2
nums[k] == nums[j] * 2
返回数组中 特殊三元组 的总数。
由于答案可能非常大,请返回结果对109 + 7
取余数后的值。
2.学习1. 2909.元素和最小的山形三元组II的思想,本题需要知道[0,j-1]
中nums[j]*2
的个数和[j+1,n)
中nums[j]*2
的个数,前者就是正常的枚举右,维护左会用到的map技巧,后者也可以利用这个思想,不过我的代码复杂了,还开了一个数组来计算,可以直接用map,再计算答案前先把nums[j]
减去即可,而前者是计算答案后要把nums[j]
加上,因为枚举j,所以i和k相互独立,用乘法原理相乘即可
代码
c++:
我的代码
class Solution {
public:int specialTriplets(vector<int>& nums) {const int mod = 1e9 + 7;int n = nums.size();map<long long, long long> suf; // 维护k,数-个数vector<long long> sufCnt(n, 0); // 维护k,个数map<long long, long long> pre; // 维护i,数-个数for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {sufCnt[i] = suf[2 * nums[i]];++suf[nums[i]];}long long res = 0;++pre[nums[0]];for (int j = 1; j + 1 < n; ++j) {res = (res + pre[nums[j] * 2] * sufCnt[j]) % mod;++pre[nums[j]];}return res;}
};
优化:
class Solution {
public:int specialTriplets(vector<int>& nums) {const int mod = 1e9 + 7;int n = nums.size();map<long long, long long> suf; // 维护k,数-个数map<long long, long long> pre; // 维护i,数-个数// 跟下面j的范围一样for (int j = 1; j < n; ++j)++suf[nums[j]];long long res = 0;++pre[nums[0]];for (int j = 1; j + 1 < n; ++j) {--suf[nums[j]];res = (res + pre[nums[j] * 2] * suf[nums[j] * 2]) % mod;++pre[nums[j]];}return res;}
};