写一下自己对于“李建忠对话KK凯文.凯利《AI的进化和颠覆》实录”一些问题的理解
原本的想法类似于做个拉片吧，但是我还没准备好做完整的拉片。
原文
https://mp.weixin.qq.com/s/O-cOZ5n00kwU2W_9llZp9A
对话一：AI的人机交互、单一设备 VS. 多元设备
从设备本身来看，这似乎并不是AI需要搞定的或者AI能搞定的。就如KK说的，“像AR眼镜这种“魔法眼镜”，我们已经研发很久了。但这事儿太难了。要实现它，我们至少还需要攻克五项关键的技术突破，比如储能技术就是其中之一。”
我们今天看到一堆参数，也就是模型，是在纯数字空间内的。而摄像机至少是看得见摸得着的。
但这方面的技术，市场，发展，确实会刺激镜像世界和空间智能的发展和进步。
“不是因为眼镜被发明出来，才有了镜像世界；而是为了看见镜像世界，眼镜才会被发明出来。” KK的这句话我也是赞同的，效能提升之后我们要有办法去做事情，设备仅仅是一个介入方式而已。
换句话说，如果我们思考数据是如何对场景产生影响的，采集数据，送达给AI，反馈给人或者现实世界。在这个过程中，我们不非得要追求设备上搭载一个大模型，在本地离线计算。至于是多设备协同还是单一设备能搞定，我觉得这个问题早了。有多少人真的会用唤醒词技术。（比如Siri或者小度？来给手机上闹钟？）
对话二：AI的路线之争、通用智能 VS. 专用智能
如果能做到镜像世界，也就是把生活全部完成数字化采集，那么通用智能有意义。否则，考虑到你的训练集总是存在缺陷，意味着目前看来一个专用智能，在有限的空间内去解决有限问题更加现实。
对话三：AI之哲学思辨、“异人智能”与人类智能的差异
“异人智能”（Artificial Aliens）这个词我听到后也非常喜欢。KK的例子中，“你工作的一半是完成任务，但另一半，是为这些任务“承担责任”。当事情搞砸了，你会去修正它，你会承担后果，你会付出代价，你会因此感到痛苦。”这是符合人类大脑的生物学逻辑的，而现在AI的设计，虽然我们有损失函数，但是很多部分确实和人类不一样。所以它是异于人类的，称之为“异人智能”（Artificial Aliens）就显得非常恰当。既然它是“异人智能”（Artificial Aliens），那么回到一个一直困扰我的哲学思考。
我用过去的数据训练一个AI，并用过去的数据检验它的表现，可行。
我用过去的数据训练一个AI，并用现在的数据检验它的表现，等现在成为过去之后，虽然没有办法做到实时，还是可行的。
我用过去的数据训练一个AI，并如何用未来的数据检验它的表现？由于我没有办法观测到未来的世界的变化。它于现在给我的建议，我没有办法证实，也没有办法证伪。
也许基于镜像世界可以缓解部分场景的不可验证性？
对话四：AI的创新 VS.人类的创新
这里倾向于认同KK的说法，换言之，创新这里是kk给的定义（定义权在他手上）。“小打小闹的创新，是大多数人日常都在做的那种创新。比如设计师做个logo，大部分时候它不会是石破天惊、前所未见的东西。而颠覆式创新，是我们所说的“突破”（breakthrough），它是在开辟一个全新的领域，为无数后续的小打小闹的创新拓展了空间。”由于能真的break的人都不够多，人是否能够理解异人的breakthrough，或者异人恰巧做出了在人类看来的breakthrough，但并不是它本身的意图，而是看到了人类忽视的东西？
对话五：Agent的生态与入口之争，对话六：AI时代的操作系统
我感觉现在的Agent或者Bot是人为下的定义，因此什么是Agent什么是bot什么是超级Agent上不明朗。建忠老师提到的“被动处理信息，过于低频，主要给用户输出建议，无法帮用户完成任务。”这几个实际上如果想解的话都是有解法的。而这个现象导致Agent的出现，底层的原因在我看来还是你没有办法直接让一组权重做事情。想太多不实践也没办法落实，Agent仅仅是手脚而已。因此无论是A2A还是B2B，这些东西争起来没完没了的，KK（凯文·凯利）：是的。我们需要“标准”，一个标准的协议，我们肯定不希望每一种AI都有自己的一套手势吧？因此最终会出现一个标准。至此，后续争的无非是大家实现的方式了。这个标准实际上不是AIOS的标准，是Agent OS的标准。只有标准化了之后，才方便构建一个生态。
对话七：AI变革内容创作与内容消费、超级内容App
由于风格模仿技术的存在，对于一个中立的内容我可以很方便的变成。。。很多内容然后对全光谱的读者进行分发。
比如窗帘是蓝色的，然后我借助一下右侧的DeepSeek。
窗帘的色彩象征
蓝色窗帘为房间注入宁静与希望的氛围，这种色调让人联想到晴朗的天空和清澈的海洋。蓝色窗帘的存在仿佛将大自然的美好引入室内，为生活增添一抹明亮的色彩。
窗帘的蓝色调具有安抚情绪的效果，能让人感受到平和与放松。每天清晨阳光透过蓝色窗帘洒进房间，带来充满活力与朝气的一天。这种颜色选择体现了对美好生活的向往和积极的生活态度。
蓝色窗帘还象征着无限可能，就像广阔的天空一样给人自由和梦想的空间。它不仅是一块布料，更是一种生活态度的表达，展现居住者乐观开朗的性格和追求舒适生活的理念。
忧郁色彩的窗帘
那窗帘是蓝色的，深邃而沉闷的蓝，像一片凝固的忧郁。它沉重地垂在那里，既不随风飘动，也不反射阳光，只是沉默地吞噬着房间里的光亮。它的颜色让人想起阴沉的雨天，想起深夜里无法入眠的孤独。
每一道褶皱都像是无法抚平的伤痕，固执地悬挂在窗前，遮挡着外面的世界。阳光试图穿透它，却只留下黯淡的阴影，仿佛连光都畏惧它的沉重。
它曾经或许鲜艳过，但如今只剩下褪色的绝望，在无人问津的角落里，渐渐腐朽。
因此，未来是一个“脱媒”（Disintermediation）的时代。或者说需要能够在海量的信息里边找到有用的部分，收集，处理信息的能力变得重要。至于说AI是否有情绪？看上边的例子，窗帘是蓝色的表达了作者怎样的思想感情？
迈向3D确实是不错的建议，但是如果要迈向3D，我们需要更佳好的交互方式，我们现在的交互方式都是2D的。
对话八：AI时代的创业公司、巨头的“创新者窘境”
大公司没办法摆脱大公司病的，这是大公司体制和结构性问题。创业公司的话，算力和数据都是问题。但可以迫使更好的算法出现。
“我所观察到的是，要做到这一点，需要一个极其强大、杀伐果断（ruthless）的领导者。因为从纯粹的商业逻辑上看，去投资一个利润微薄、市场很小、风险极高的新业务，是完全不合理的。你必须是一个“疯子”般的领导者，才能说服董事会和股东，让你拿整个公司的前途去冒险。这太难、太难了。比尔·盖茨做到过。史蒂夫·乔布斯也能做到。但这很难，很少有公司能做到。”
对话九：人形机器人 VS. 专用机器人
我觉得专用机器人更好。看看俄乌战场上的各种专用机器人吧，完全不是星球大战里那种人形机器人，这是场景决定的。因此也就是第一性原理。
“那些进入我们家庭的极少数机器人，可能会非常像人，因为我们需要它们处理各种通用家务，我们也对这种形态感到舒适。但我认为，家用机器人会是最后普及的。机器人最先大规模应用的地方，应该是我们的工作场所。”
对话十：AI时代的组织变革
这里我觉得kk是对的
你不能只是把AI像一个新员工一样“塞”进现有公司，你必须改变整个组织的结构和工作流程。AI不是另一个聪明的“人”，AI是完全不同的物种，它的到来必然要求组织重构。
未来是“人+AI”协同工作的模式。你不仅要评估AI的表现，更要评估“使用AI的人”的表现。最后，也是最重要的一点，你必须为大量的“失败”做好准备。在尝试应用AI的过程中，失败是必然的。很多公司的倾向是：“好吧，我们试过了，失败了，这事儿以后不碰了。” 我认为这是错的。你必须愿意连续失败十次。是的，十次。你得抱着“我们会试，它会失败，我们再试，它还会失败，我们试上十次”的决心，在反复的尝试和失败中，才能最终找到适合你的那条路。所以，为AI这样的新世界做准备，就意味着要拥抱实验、拥抱评估，更要拥抱失败。