【PyTorch】请问，Reproducibility中的‘:4096:8‘是什么呀？

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":4096:8" 是给 cuBLAS （NVIDIA 的 GPU 线性代数库）指定“工作区（workspace）配额”的一段简写。它出现在环境变量
CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG 里，格式是 :[SIZE]:[COUNT]： (docs.pytorch.org)

字段	含义	这例子里
SIZE	每块工作区的大小（以 KiB 为单位；1 KiB ≈ 1024 字节）	4096 → 4096 KiB = 4 MiB
COUNT	同一条 CUDA 流最多可以同时用到的工作区块数	8
:（前导冒号）	只是语法要求，让 cuBLAS 正确解析	——

所以 ":4096:8" 告诉 cuBLAS：

“给每个 CUDA 流准备 8 块、每块 4 MiB 的内部缓冲区，总共大约占 32 MiB GPU 显存。”

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为什么 PyTorch 文档会让你设置它？

• 可重复（确定性）运算
  当你在 PyTorch 里执行

  torch.use_deterministic_algorithms(True)
  

  而你的 GPU 驱动 ≥ CUDA 10.2 时，一些 cuBLAS 算子在多条流并行时仍然可能用到随机大小的工作区，进而导致“同一代码两次运行结果略有不同”。把 CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG 设为 :4096:8 或 :16:8 可强制 cuBLAS 走一套“可重播（replayable）”的固定路径，从而保证完全一致的输出。(docs.nvidia.com)

• 性能 vs. 显存占用

  • :16:8 只分配极小（16 KiB）的缓冲区——显存省、但可能慢；
  • :4096:8 给了 cuBLAS 充足的 4 MiB 工作区——显存多用一点（PyTorch 文档粗略说“大约 +24 MiB”），一般跑得更快。(docs.nvidia.com)

一句话记住：
CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG=:4096:8 = “8 × 4 MiB 工作区，换取多流也能保证结果可复现且速度不错”。