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Sentinel 服务限流机制

news 来源：原创 2025/6/21 12:42:39

Sentinel 服务限流

雪崩效应
高并发系统中，由一个小问题而引发的系统崩溃。

解决方案

设置线程超时，当某个请求在特定的时间内无法调通，则直接释放该线程。
设置限流，某个微服务到达访问上限之后，其他请求就暂时无法访问该服务。
熔断器，这是目前微服务中比较主流的解决方案，如 Hystrix，相当于家里的保险丝，如果电流过大，为了保护家电设备，自动烧断保险丝，断电，阻断电流。

1. Sentinel 基本接入步骤

1.1 pom.xml 引入依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

1.2 application.yml 配置

management:endpoints:web:exposure:include: '*'
spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: localhost:8080

1.3 启动 Sentinel 控制台

下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
启动命令（控制台默认端口 8080）：

java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

浏览器访问：http://localhost:8080

启动服务后访问一次接口，再刷新控制台页面，就能看到监控数据。

2. 流控规则

直接限流

在 Sentinel 控制台中选择簇点链路，直接对指定资源（如 /index）设置 QPS 阈值。

关联限流

@RestController
public class SentinelController {@Value("${server.port}")private String port;@GetMapping("/index")public String index(){return this.port;}@GetMapping("/list")public String list(){return "list";}
}

模拟访问压力：

public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();for (int i = 0; i < 1000; i++) {restTemplate.getForObject("http://localhost:8280/list", String.class);Thread.sleep(500);}}
}

链路限流（重点）

链路限流是一种更细粒度的限流方式，对某个资源（Service）在不同调用路径下分别进行限流控制。

⚠️ 注意：Sentinel 1.6.3+ 默认会将所有 URL 的 context 统一为 sentinel_web_context，链路限流失效。

正确开启链路限流的步骤

1）pom.xml 添加依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-core</artifactId><version>1.7.1</version>
</dependency><dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-web-servlet</artifactId><version>1.7.1</version>
</dependency>

2）application.yml 禁用默认 Web Filter 收敛

spring:cloud:sentinel:filter:enabled: false

3）编写配置类，手动注册 CommonFilter

@Configuration
public class FilterConfiguration {@Beanpublic FilterRegistrationBean registrationBean(){FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();registrationBean.setFilter(new CommonFilter());registrationBean.addUrlPatterns("/*");registrationBean.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY,"false");registrationBean.setName("sentinelFilter");return registrationBean;}
}

4）Service 层定义资源

@Service
public class HelloService {@SentinelResource("test")public void test() {System.out.println("test");}
}

5）Controller 多路径调用资源

@RestController
public class TestController {@Autowiredprivate HelloService helloService;@GetMapping("/test1")public String test1() {this.helloService.test();return "test1";}@GetMapping("/test2")public String test2() {this.helloService.test();return "test2";}
}

然后在 Sentinel 控制台中添加：

资源名称：test
规则类型：链路
来源 /test1 → test 设置限流规则
来源 /test2 → test 不设置

这样就实现了“链路级别”的资源访问控制！

3. 流控效果

快速失败

超过阈值立即抛出异常，返回错误提示。

Warm Up（预热）

在应用刚启动时，预热期间单机 QPS 阈值较低，逐渐升至设定值。

初始：阈值为设置值的 1/3
过渡：按比例提升
最终：恢复到设定值

排队等待（匀速排队）

请求未被立即处理，而是进入等待队列，直到到达时间窗口内的空闲处理时间。

public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();for (int i = 0; i < 1000; i++) {restTemplate.getForObject("http://localhost:8280/index", String.class);Thread.sleep(500);}}
}

总结

机制	描述
直接限流	对资源本身进行 QPS 限制
关联限流	当前资源访问量受另一个资源访问量影响
链路限流	对相同资源在不同调用路径下设置不同的限流规则（需关闭统一 context）
Warm Up	适用于刚启动的系统，慢启动保护
排队等待	请求进入队列处理，防止短时间内系统被压垮