XML重复查询一条Sql语句??怎么解决
一、核心问题:从SQL重复执行到日志失效
1. 首要现象:XML重复查询失效
在排查服务性能时发现:
<!-- MyBatis XML片段 -->
<select id="List" resultMap="Map">
SELECT * FROM user WHERE name = #{name}
<!-- 参数name为null时重复执行相同全表查询 -->
</select>
症状:
- 相同SQL反复执行
2. 调试暴露第二问题:日志输出异常
为定位参数问题,在Controller添加日志:
log.info("请求参数: {}", userListDto); // 打印输入参数
却得到:
请求参数: com.domain.dto.user.UserListDto@599f4346 // 对象内存地址
后果:
- 无法识别空参数来源:日志无法展示实际传入的
name
值
二、根因剖析:DTO断裂引发的级联故障
关键断层点分析:
-
DTO层面:
- 致命缺陷:缺少
@Data
导致:toString()
未生成 → 日志无法格式化输出getter
未生成 → Service层获取name
时隐含空指针风险
- 文档缺失:字段无注释导致维护成本增加
// UserListDto.java(问题版本) public class UserListDto { private String name; // 无业务注释 private Integer pageNum; // 未标识必填 }
- 致命缺陷:缺少
-
Controller层面(核心责任方):
- 未校验入参:直接传递DTO到Service
- 未处理日志:放任对象原始输出
-
Service/DAO层面:
- 参数未过滤:XML直接使用
#{name}
未判空 → 重复触发全表扫描 - 无缓存机制:相同查询反复访问数据库
- 参数未过滤:XML直接使用
三、解决方案:修复数据链路
1. DTO层修正(止血点)
@Data // 核心修复!
生成toString/getter/setter
public class StickerListDto {
// 增加必要注释 private String name;
// 贴纸名称(可空) private Integer pageNum;
// 页码(必填)}
2. Controller层加固(责任方修复)
<JAVA>
/*** 获取列表信息** @param dto 请求参数封装对象* @return 贴纸列表信息*/
public TableDataInfo<UserListVo> getUserList(UserListtDto dto) {// 关键日志完善 → 打印完整且精准的参数信息log.info("请求获取贴纸列表,参数为:Name = {}, PageNum = {}", dto.getName(), dto.getPageNum() == null ? "null" : dto.getPageNum());// 参数校验增强 → 细化校验逻辑,全面检查参数合法性if (dto == null) {throw new IllegalArgumentException("请求参数整体为空,无法进行查询");}if (dto.getPageNum() == null || dto.getPageNum() < 1) {throw new IllegalArgumentException("页码参数异常,必须为大于等于1的正整数");}// 补充对其他关键参数的校验示例(按实际需求调整)if (dto.getName() != null && dto.getName().length() > 50) {throw new IllegalArgumentException("名称参数过长,长度不得超过50字符");}// 正常业务逻辑调用 → 参数已校验,可安全传递给服务层处理return productStickerService.getStickerList(dto);
}
四、核心经验:Controller层的数据责任
-
DTO是Controller的盔甲:
- 缺失
@Data
≈ 解除防御 → 导致日志失效+参数穿透 - 无字段注释 ≈ 丢失地图 → 增加协作成本
- 缺失
-
日志是指纹采集器:
- 打印对象地址 → 相当于案发现场无痕迹 → 完全丧失调试能力
- 定制化日志格式(如
name={}
)→ 直接锁定问题参数
-
空参数是系统毒药:
- 未在Controller拦截 → 毒药流入Service层
- DAO层无防御 → 数据库成为最终受害者
教训总结:
UserListDto
缺失@Data
导致:
- 调试黑洞:日志输出无意义地址符
- 安全缺口:空值穿透至DAO层
- 性能灾难:XML重复全表查询
修复本质:在Controller层建立数据安检站(DTO规范+参数校验)