AWS数据库迁移实战：本地MySQL零停机上云方案

一、迁移场景

• 本地环境：自建MySQL 5.7（数据量500GB+），业务要求迁移停机时间<5分钟

• 目标架构：

 

二、迁移四步法

步骤1：环境准备（耗时30分钟）

1.1 创建Aurora MySQL

# AWS CLI创建Aurora集群
aws rds create-db-cluster \--db-cluster-identifier my-aurora \--engine aurora-mysql \--engine-version 5.7 \--master-username admin \--master-user-password 'S3cure!2023' \--db-subnet-group my-subnet-group

1.2 配置网络连通

• 推荐方案：Site-to-Site VPN

  • 在AWS VPC控制台创建虚拟私有网关

  • 配置客户网关（输入本地防火墙公网IP）

  • 建立VPN连接并下载配置文件

步骤2：AWS DMS配置（核心环节）

2.1 创建复制实例

# Python Boto3脚本（自动化创建）
import boto3
dms = boto3.client('dms')response = dms.create_replication_instance(ReplicationInstanceIdentifier='dms-replication-1',AllocatedStorage=100,  # GBReplicationInstanceClass='dms.t3.large',EngineVersion='3.4.7',PubliclyAccessible=False,VpcSecurityGroupIds=['sg-0xxxxxxx']
)

2.2 定义源/目标端点

配置项	源端点（本地MySQL）	目标端点（Aurora）
ServerName	192.168.1.100	my-aurora.cluster-xxx.rds.amazonaws.com
Port	3306	3306
SSL	require	require
Extra	initstmt=SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0	parallelLoadThreads=4

步骤3：启动迁移任务（关键代码）

# DMS任务配置模板（YAML格式）
TaskSettings:TargetMetadata:ParallelLoadThreads: 8FullLoadSettings:MaxFullLoadSubTasks: 16ValidationSettings:EnableValidation: trueLogging:EnableLogging: true

任务类型选择： 

 

pietitle 迁移模式选择“全量+增量” ： 75“仅全量” ： 15“仅增量” ： 10

步骤4：切换与验证

4.1 割接流程

1. 停止应用写入

2. 等待DMS延迟归零（CloudWatch查看CDCLatencySource）

3. 修改应用连接串指向Aurora终端节点

4. 重启应用

4.2 数据一致性校验

-- 快速校验脚本
SELECT (SELECT COUNT(*) FROM orders) AS src_count,(SELECT COUNT(*) FROM aurora_db.orders) AS tgt_count,MD5(GROUP_CONCAT(id, amount)) AS src_md5,(SELECT MD5(...) FROM aurora_db.orders) AS tgt_md5;

三、避坑指南

陷阱1：大表迁移超时

• 症状：DMS卡在Table state: LOADING

• 解决方案：

  1. 调整任务参数：

{"LobMaxSize": 65536,  // 增大LOB字段处理"BatchApplyEnabled": true  // 启用批量提交
}

                  2.对大表启用分片加载： 

ALTER TABLE orders COMMENT='DMS_SPLIT';

陷阱2：时区乱码

• 预防措施：

# 创建RDS参数组
aws rds create-db-parameter-group \--group-name my-utf8-group \--description "UTF8 settings" \--db-parameter-group-family aurora-mysql5.7
# 设置字符集
aws rds modify-db-parameter-group \--group-name my-utf8-group \--parameters "ParameterName=character_set_server,ParameterValue=utf8mb4"

四、成本优化

资源	配置	月成本（美元）	节省建议
DMS实例	dms.t3.large	$108	迁移后立即删除
Aurora	db.r5.large	$348	启用预留实例-40%
数据传输	500GB	$45	启用压缩节省50%

总成本：迁移期约$500/月，稳定后$200/月

五、增强方案

1. 灾备扩展：启用Aurora跨区复制

aws rds create-db-cluster \--global-cluster-id my-global-db \--source-db-cluster-identifier my-aurora

 2.性能监控：CloudWatch仪表盘配置

 

迁移成果：某电商平台使用此方案：

• 迁移耗时：3天（含测试）

• 停机时间：72秒

• 性能提升：TPS从1200→3500

技术栈参考：AWS DMS文档 |